基于自然語言處理的語音識別后文本處理.pdf

1、目前對語音識別后處理的研究正呈現(xiàn)出多樣化，語言學知識在研究過程中越來越受到重視，應(yīng)該更加深入地應(yīng)用語言學知識，應(yīng)用自然語言理解方面的各種現(xiàn)有及正在興起的方法來改善語音識別系統(tǒng)的性能。 本課題以此為指導，主要針對“奧運多語言綜合信息服務(wù)”項目的典型示范系統(tǒng)“CityGuide”，研究語音識別后語句檢錯糾錯方法。將采用基于自然語言理解方法，即主要從語法、語義和語用三個方面出發(fā)，重點關(guān)注語用信息對識別正確率提高的貢獻。本文的主要研究工

2、作和成果有： 1，在智能移動終端的語音識別引擎之后引入基于自然語言理解模塊，特別需要指出的是，在原有算法(包括語法、語義算法)基礎(chǔ)上增加了語用算法和一些輔助算法，使語音識別的正確率約從52％提高到70％。 2，目前該演示系統(tǒng)已完成在智能手機上的實驗性設(shè)計、實現(xiàn)與測試，并嘗試引入智能移動平臺的語音引擎，實現(xiàn)語音識別及識別后利用自然語言理解方法來進行糾錯。目前系統(tǒng)主要支持單句語音輸入，所支持語種為中文/英文兩種語言。