基于自然語言處理及語音識別方法的電信業(yè)務(wù)軟件設(shè)計.pdf

1、一直以來,如何識別語言及處理都是人工智能開發(fā)者們潛心研究的重要課題。而一些如定理證明、問題解答、模式識別、機器博弈和機器人科學等雖屬于自然語言處理的其他領(lǐng)域,但也都有著一致性，其最根本的都是信息表達和如何利用問題。也就是說如何對獲取到的各種不盡相同的信息，最后通過計算機以一種可以理解的方式方法來將信息輸出。
　　在我們?nèi)粘Ｊ褂玫耐ㄐ畔到y(tǒng)中,只要加入自然語言和語音識別等技術(shù)，可以把傳統(tǒng)通信服務(wù)轉(zhuǎn)變成為一個服務(wù)的“提供者”和生活“伙伴

2、”。使用具有語言處理和語音技術(shù)能力的通信網(wǎng)絡(luò),人們可以非常便捷地從遠端的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中查詢與提取有關(guān)的信息。自然語言處理技術(shù)和語音識別技術(shù)正逐步成為信息技術(shù)中人機接口的關(guān)鍵技術(shù),在不久的將來，通過語音識別技術(shù)與語音合成技術(shù)的結(jié)合，人們就能夠通過語音命令來進行原需要利用鍵盤才可以進行的操作。
　　本文探討如何通過對語音識別及語義理解能力平臺的建設(shè)，來降低智能技術(shù)在電信業(yè)務(wù)中應(yīng)用的門檻，提高先進技術(shù)復用能力。文中首先對業(yè)內(nèi)以蘋果公司的語

3、音控制功能為代表的人工智能技術(shù)應(yīng)用的根本意義進行探討，對原有語義理解能力平臺進行分析，找出可優(yōu)化部分，增加能力平臺在業(yè)務(wù)調(diào)用，數(shù)據(jù)挖掘，理解能力幾個方面來完善平臺能力,以此解決面向電信業(yè)務(wù)的行業(yè)語料積累的問題，提升語音識別及語義理解的準確程度；通過對平臺原型進行測試，使查全率、查準率，達到一個平衡,可完成電信自身的先進技術(shù)積累，節(jié)約新技術(shù)在電信業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)成本。
　　最后，對加載業(yè)務(wù)能力的語義平臺進行性能測試與分析。通過設(shè)置不同的