視頻中人體識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的視頻分析是目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn),其應(yīng)用前景非常巨大。因?yàn)檫@樣用戶就可以以更好的方式搜索互聯(lián)網(wǎng)上的視頻,即基于內(nèi)容而不是基于文本描述,來滿足他們準(zhǔn)確找尋視頻內(nèi)容信息的需求。與此非常相似的另一種應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)視頻節(jié)目的監(jiān)控,就是監(jiān)控那些“涉黃”視頻,以達(dá)到純凈網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的目的。為此,需要解決的一個(gè)問題是如何能在視頻中找到感興趣的目標(biāo),如人體。論文正是研究了這么一系列的有關(guān)技術(shù),通過對(duì)已有方法進(jìn)行分析和歸類,從中心問題出發(fā),選擇正確方法

2、,深入剖析,提出改進(jìn)原因并分析了改進(jìn)的合理性和優(yōu)越性,最后進(jìn)行了實(shí)際驗(yàn)證。主要改進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)如下： 對(duì)關(guān)鍵幀提取算法,研究了一種基于鏡頭內(nèi)容變化程度分配關(guān)鍵幀數(shù)量的算法,為了降低運(yùn)算量,對(duì)衡量鏡頭內(nèi)容變化程度的函數(shù)做了合理的改進(jìn),改進(jìn)之后,運(yùn)算速度成倍提高,提取結(jié)果的準(zhǔn)確性卻不受影響。 對(duì)于如何在序列幀里檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo),針對(duì)影視劇一般是在攝像機(jī)處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下拍攝的特點(diǎn),分析了經(jīng)典的背景匹配算法,對(duì)該算法涉及的篩選“匹配塊

3、”的函數(shù),論文給出了與前人完全不同的,全新的函數(shù),該函數(shù)算法復(fù)雜度低,但結(jié)果表明能滿足有效篩選的目的。 光照會(huì)對(duì)目標(biāo)跟蹤造成很大的困難,但是影視劇中卻使用大量的光影效果來渲染氣氛。本文選用了一種“灰度-梯度方向角量化值直方圖”來描述目標(biāo)的特征模型,再用Mean shift算法應(yīng)用到此特征空間上,就很好的克服了關(guān)照對(duì)跟蹤的影響。論文在已有的算法基礎(chǔ)上進(jìn)行了完善,給出了一種簡(jiǎn)單、高效的目標(biāo)初始化方法,使目標(biāo)檢測(cè)的結(jié)果自動(dòng)輸入到目標(biāo)跟