小麥育種材料評(píng)價(jià)方法.pdf

1、隨著小麥育種研究工作的發(fā)展，育種材料的評(píng)價(jià)問(wèn)題愈發(fā)引起人們的關(guān)注，多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法的引入為小麥育種材料評(píng)價(jià)提供了一個(gè)很好的研究平臺(tái)。所謂多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，就是將反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的多項(xiàng)指標(biāo)的信息加以匯集，得到一個(gè)綜合指標(biāo)，以此來(lái)從整體上反映被評(píng)價(jià)對(duì)象的整體情況。目前主要的評(píng)價(jià)方法有TOPSIS法、層次分析法、模糊綜合評(píng)判法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法等。這些方法都各有優(yōu)勢(shì)，但也存在著明顯的劣勢(shì)，即數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題和權(quán)重賦予問(wèn)題。前者是由于指標(biāo)

2、量綱及數(shù)量級(jí)的不同，而指標(biāo)一致性及無(wú)量綱化處理又沒(méi)有統(tǒng)一的原則導(dǎo)致不同數(shù)據(jù)的處理方法不同導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果也不盡相同;后者由于權(quán)重賦予方法存在主觀(guān)賦權(quán)法和客觀(guān)賦權(quán)法，主觀(guān)賦權(quán)法主要根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷而得到權(quán)數(shù)，其主觀(guān)性太強(qiáng)，容易受人為因素干擾，是一種定性的方法?？陀^(guān)賦權(quán)法根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或變異系數(shù)來(lái)確定權(quán)數(shù)，有時(shí)又不能夠準(zhǔn)確反映客觀(guān)事實(shí)。
　　為此，我們提出一個(gè)新的綜合評(píng)價(jià)方法，該方法無(wú)需不同量綱的標(biāo)準(zhǔn)化和指標(biāo)的權(quán)重賦值問(wèn)題，因

3、此可依據(jù)諸多性狀對(duì)眾多材料進(jìn)行更加準(zhǔn)確和可靠的綜合評(píng)價(jià)。以江蘇里下河農(nóng)科所小麥?zhǔn)姨峁┑?年8個(gè)性狀（產(chǎn)量、容重、千粒重、株高、抽穗期、成熟期、白粉病級(jí)、赤霉病級(jí)）小麥鑒定圃的580個(gè)育種材料的1401份觀(guān)察資料的評(píng)價(jià)問(wèn)題為例，首先計(jì)算試驗(yàn)材料之間的馬氏距離，再用Monte Carlo方法模擬馬氏距離與符合度之間的數(shù)量關(guān)系，得到符合度與馬氏距離的非線(xiàn)性關(guān)系（即評(píng)價(jià)模型）:r(d=)1/b1+(1-b1)eb2d+b3d2+b4d3+b5d

4、b6（r為符合度，d為馬氏距離），然后計(jì)算每一品系與優(yōu)良材料之間的馬氏距離(d)，再通過(guò)評(píng)價(jià)模型算得各品系與優(yōu)良材料之間的符合度（符合度值越接近1，則品系越好），從而根據(jù)符合度大小判斷品系好壞。基于品系之間的差異度(1-r)進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析，聚類(lèi)結(jié)果與提出的新的綜合評(píng)價(jià)方法結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)排名靠前的品系聚在一類(lèi)，大多數(shù)綜合評(píng)價(jià)排名在中游的品系聚在一起，而綜合評(píng)價(jià)排名靠后的品系聚在一類(lèi)，這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了新的綜合評(píng)價(jià)方法的可行性。<