T-S型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電解液成分建模中的應(yīng)用研究.pdf

1、在銅電解精煉過程中,電解液中的銅酸濃度直接影響著陰極銅的質(zhì)量,對(duì)銅酸濃度的監(jiān)測(cè)成為凈液調(diào)度和質(zhì)量管理過程中的一項(xiàng)重要的日常工作。銅酸濃度主要通過電解液的循環(huán)和凈化工序進(jìn)行調(diào)節(jié),由于目前尚沒有對(duì)銅酸濃度可靠的在線測(cè)量儀表,各電解企業(yè)僅通過間斷采樣再化驗(yàn)的方式得到銅酸濃度的變化趨勢(shì)。通常該化驗(yàn)過程耗時(shí)幾個(gè)到十幾個(gè)小時(shí),使電解液的循環(huán)和凈化過程難以實(shí)現(xiàn)及時(shí)、準(zhǔn)確的控制與優(yōu)化。
　　 近年來,模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步,推動(dòng)了復(fù)雜非線

2、性系統(tǒng)建模技術(shù)的發(fā)展。在冶金電解領(lǐng)域,過程機(jī)理知識(shí)與智能建模技術(shù)的結(jié)合已成為建模研究的熱點(diǎn)。論文的選題從電解機(jī)理分析出發(fā),結(jié)合智能建模技術(shù)為補(bǔ)償,旨在建立電解液成分混合預(yù)測(cè)模型。
　　 本文首先介紹了工業(yè)建模的基本方法和各自特點(diǎn),然后著重對(duì)電解過程建模中和電解液成分相關(guān)的影響因素進(jìn)行機(jī)理分析,得到先驗(yàn)?zāi)Ｐ鸵员ＷC混合模型的全局特性。針對(duì)電解系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)量大、影響因素復(fù)雜、非線性和時(shí)滯性強(qiáng)的特點(diǎn),智能建模部分選用T-S型RBF神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)辨識(shí)建模,用于補(bǔ)償簡化機(jī)理模型的未建模特性,彌補(bǔ)模型誤差。
　　 在研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上,給出了一種性能優(yōu)良的T-S型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并借鑒動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)算法,改進(jìn)了隱節(jié)點(diǎn)的選擇和刪除策略,增加了判斷條件,形成T-S型RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)改進(jìn)算法(IDYN)。用該算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),不僅可以動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)數(shù),同時(shí)使高斯徑向基函數(shù)的數(shù)據(jù)中心及擴(kuò)展常數(shù)能自適應(yīng)變化,從而使最終設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)具有較小的網(wǎng)絡(luò)結(jié)