已閱讀1頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文開展了初始化一定數(shù)量的隱層節(jié)點，利用競爭學習算法對網絡進行學習。當有樣本輸入時，所有中心展開競爭，距離最近者獲勝并被更新，而失敗者保持不變；若該樣本與所有中心都相距甚遠則將其設定為一個新的中心。直到中心收斂或訓練次數(shù)超過一定值時停止，確定各中心并將樣本分配到相應的中心。 聚類完畢后，采用梯度下降法找出使代價函數(shù)最小的權值參數(shù)。由于該方法計算量小，運算速度較快，因此通過調整合適的學習率即可使網絡很快收斂。 本文采用了Ak
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 反饋神經網絡在光學字符識別中的應用研究.pdf
- 多神經網絡在車牌字符識別中的應用.pdf
- 調節(jié)系數(shù)的BP神經網絡在字符識別中的研究.pdf
- 基于神經網絡的字符識別算法研究.pdf
- 基于神經網絡的水表字符識別.pdf
- rbf神經網絡的改進及其應用研究
- 基于BP神經網絡的車牌字符識別研究.pdf
- 基于BP神經網絡的印刷字符識別系統(tǒng).pdf
- 基于BP神經網絡的車牌字符識別算法研究.pdf
- 基于神經網絡的手寫字符識別系統(tǒng).pdf
- RBF神經網絡的改進及其應用研究.pdf
- 基于徑向基神經網絡的車牌字符識別研究.pdf
- 基于神經網絡的手寫體字符識別研究.pdf
- 基于BP神經網絡的字符識別技術研究.pdf
- 基于遞歸神經網絡的字符識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于卷積神經網絡的車牌字符識別方法研究.pdf
- 基于神經網絡的集裝箱字符識別的研究.pdf
- 基于神經網絡的字符識別技術設計與實現(xiàn).pdf
- 基于模板匹配和神經網絡的車牌字符識別算法研究.pdf
- 基于離散Hopfield神經網絡的車牌字符識別技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論