基于網(wǎng)格的聚類算法分析與研究.pdf_第1頁(yè)
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1、鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于網(wǎng)格的聚類算法分析與研究姓名：劉敏娟申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：柴玉梅20070501摘要總之，基于網(wǎng)格的共享近鄰聚類算法不僅能有效的識(shí)別出任意形狀的聚類，而且也能有效的識(shí)別出孤立點(diǎn)或噪聲，對(duì)噪聲數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)輸入順序不敏感，在與傳統(tǒng)的共享近鄰聚類算法對(duì)比中顯示出了一定的優(yōu)越性；基于相似度的網(wǎng)格聚類算法不僅適用于綜合數(shù)據(jù)集，而且對(duì)高維數(shù)據(jù)集也具有較好的聚類結(jié)果。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)格；聚類；共享

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