基于舌體圖像的身份認(rèn)證研究.pdf

1、在信息安全越來越受到重視的今天，生物特征識別技術(shù)作為新一代的身份認(rèn)證技術(shù)得到了大家的重視，并取得了很大的發(fā)展，有些方法已經(jīng)應(yīng)用于實(shí)踐（比如指紋、虹膜）。
　　但是這些成熟的識別方法有其自身的缺陷，比如指紋容易磨損、偽造，虹膜易受睫毛的影響。為了得到穩(wěn)定性、防偽性更好的生物特征識別技術(shù)，本課題在國際上首次提出了一種新的生物特征識別技術(shù)：舌體認(rèn)證。與其他生物特征識別技術(shù)相比，舌體認(rèn)證具有不易受傷，防偽性能好，特征穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。本文的目的

2、在于驗(yàn)證舌體圖像用于身份認(rèn)證的可行性。
　　本文首先介紹了圖像的采集設(shè)備，包括采集設(shè)備的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)，以及第一代采樣設(shè)備和改進(jìn)的第二代設(shè)備。最終，在兩代采集設(shè)備上取得了高質(zhì)量的圖像，并建立了實(shí)驗(yàn)用的圖像庫。
　　對圖像庫中的所有圖像采取不同的特征提取方法提取舌體特征向量進(jìn)行訓(xùn)練和測試，包括幾何特征法和紋理分析法，并選擇測試結(jié)果最好的紋理分析法與幾何特征法進(jìn)行特征融合。
　　在幾何特征法中，根據(jù)自定義的幾何特征，包括長度、

3、寬度、厚度以及舌體邊緣曲率等，對圖像庫中的圖像進(jìn)行特征提取、訓(xùn)練和測試，并對實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行了分析。
　　紋理分析法包括三種紋理分析法：LBP法，Gabor相位編碼法和LDA法。在LBP法中，選取了均勻模式下的旋轉(zhuǎn)不變LBP算子進(jìn)行特征提取，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了訓(xùn)練和認(rèn)證測試。在Gabor相位編碼法中，設(shè)計了一個Gabor相位編碼器，用不同相位的Gabor進(jìn)行濾波，對濾波的結(jié)果進(jìn)行相位選擇和編碼。然后采用絕對距離對編碼結(jié)果進(jìn)行特征匹配