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1、X線胸片是臨床上使用最多的醫(yī)學(xué)成像診斷方法之一,放射科每天產(chǎn)生大量胸片圖像,一旦發(fā)生歸檔錯(cuò)誤,將產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。本文研究了基于DICOM胸片圖像的患者身份識(shí)別技術(shù),它能夠有效地輔助減少這類誤歸檔錯(cuò)誤。研究?jī)?nèi)容主要包括胸片圖像的預(yù)處理、分割和身份識(shí)別。 在胸片的預(yù)處理和分割方面,首先,本文通過(guò)回顧和研究了以往的經(jīng)典算法,綜合了投影法、聚類法、閾值分割、梯度法、模板匹配、邊緣追蹤等多種方法實(shí)現(xiàn)了胸片ROI的提取、肺野的分割、肋骨鎖骨
2、邊緣的提取等,取得了良好的效果。其次,本文對(duì)圖像分割的新方法,如像素點(diǎn)分類法、活動(dòng)模型法,進(jìn)行了研究,并標(biāo)定了12幅胸片的肺野使用AAM模型對(duì)另外10幅圖像進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn),其中9幅取得了很好的分割效果,只有一幅標(biāo)定點(diǎn)略有偏移。 胸片圖像的身份識(shí)別技術(shù)研究是個(gè)新穎的課題,沒(méi)有過(guò)多的經(jīng)驗(yàn)可以參考。本文參考醫(yī)生臨床上實(shí)際辨別方法并借鑒指紋識(shí)別和人臉識(shí)別的方法,對(duì)胸片識(shí)別進(jìn)行了嘗試性研究。文章從兩個(gè)角度展開(kāi)研究: 第一種方法,我們
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