噪聲環(huán)境下低速率語音編碼的研究.pdf

1、隨著無線移動通信技術(shù)的迅速發(fā)展，使得通話范圍不斷擴大，在噪聲環(huán)境下進行語音通信，尤其在噪聲環(huán)境比較惡劣的情況下，基于參數(shù)編碼的聲碼器，很難從帶噪語音信號中準確提取激勵源和聲道模型參數(shù)，會導(dǎo)致編碼后的合成語音質(zhì)量嚴重下降。因此研究噪聲環(huán)境下低速率語音編碼，提高噪聲環(huán)境下的語音通信質(zhì)量具有非常重要的研究價值和實際應(yīng)用背景。針對上述目標，本文實現(xiàn)了一個基于Kalman平滑的語音增強系統(tǒng)，并把它作為前端處理模塊與2．4kbpsMELP低速率語音

2、編碼相級聯(lián)，提高合成語音質(zhì)量。 本文的主要研究工作如下： 為了更好的從帶噪語音中直接提取線性預(yù)測系數(shù)，使得Kalman濾波模型建市更加準確，本文給出了一種分子帶進行譜相減的方法。利用最小統(tǒng)計算法估計噪聲功率譜，利用估計出來的先驗信噪比和無語音概率對譜減的增益因子進行修正，再依據(jù)語音信號的能量主要集中在低頻范圍的特點，將帶噪語音信號分為五個子帶，依次進行譜減。盡可能去除背景噪聲，利于AR模型參數(shù)的提取。 為了解決提

3、取的AR模型參數(shù)在相鄰幀譜包絡(luò)之間可能會出現(xiàn)畸變的問題，本文提出了一種基于聲道慢變特性的平滑方法。根據(jù)人們在發(fā)聲時，聲道參數(shù)緩慢變化的特點，對相鄰幀的譜包絡(luò)做一階平滑，平滑因子根據(jù)幀間能量變化設(shè)定。該方法可以很好的消除語音中的孤立殘留噪聲，而且不會引入語音失真。 為了提高Kalman平滑增強語音質(zhì)量，針對人耳的聽覺掩蔽特性，本文給出了一種將感知域濾波和Kalman雙向平滑相結(jié)合的方法，利用感知域濾波器將估計誤差的能量進行重新分配