已閱讀1頁，還剩73頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、語音編碼技術(shù)在過去的50年中取得了長足的發(fā)展，到目前為止，4kb/s以上的編碼算法在語音質(zhì)量上已接近PCM波形編碼的水平，并正在進(jìn)入實用化階段。當(dāng)前低速率語音編碼研究的重點主要集中在4kb/s以下高質(zhì)量低延時的聲碼器上。 混合激勵線性預(yù)測(MELP)語音編碼算法以傳統(tǒng)的LPC模型為基礎(chǔ)，用混合激勵取代二元激勵，在2.4kb/s低速率語音編碼上取得了較好的效果。為了進(jìn)一步提高合成語音質(zhì)量，本文以MELP算法為核心，從語音分析、參數(shù)
2、編碼和語音合成三方面對算法做了深入的研究和大量的實驗，運(yùn)用小波變換理論提出了一種新的語音子帶劃分方法并應(yīng)用到基音周期、帶通聲音強(qiáng)度和殘差信號的提取中，得到了改進(jìn)的MELP算法。為了進(jìn)一步降低編碼速率，本文在此基礎(chǔ)上還借用超級幀模型運(yùn)用聯(lián)合矢量量化的方法，提出了一套1.0kb/s的編碼方案。 對以上提出的兩種編碼算法，本文用Matlab完成了算法的仿真，通過與原始語音波形的對比和實際的聽測表明，合成語音取得了預(yù)期的效果。最后，本文
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的低速率波形內(nèi)插語音編碼算法研究.pdf
- 基于離散余弦變換的低速率波形內(nèi)插語音編碼算法研究.pdf
- 基于線性預(yù)測編碼的低速率語音編碼算法的研究.pdf
- 超低速率語音編碼算法研究.pdf
- 甚低速率語音編碼算法研究.pdf
- 低速率語音編碼MELP算法的研究.pdf
- 基于MELP的甚低速率語音編碼算法研究.pdf
- 基于MELP的極低速率語音編碼算法的研究.pdf
- 低速率語音編碼的研究.pdf
- 基于CELP低速率語音編碼算法的研究及實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的低速率視頻系統(tǒng)研究.pdf
- 基于DSP的低速率語音編碼研究.pdf
- 基于MELP低速率語音編碼.pdf
- 超低速率語音編碼的研究.pdf
- 基于語音識別與合成的低速率語音編碼研究.pdf
- 低速率MELP語音編碼算法研究及DSP實現(xiàn).pdf
- 低速率抗誤碼語音編碼算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于非負(fù)矩陣分解的低速率波形內(nèi)插語音編碼算法研究.pdf
- 基于MELP的低速率語音編碼方案.pdf
- 低速率語音編碼器研究.pdf
評論
0/150
提交評論