異構(gòu)信息源集成中本體的自動映射及應(yīng)用.pdf

1、隨著信息時代的發(fā)展，用戶對信息的要求越來越嚴(yán)格，全面性、準(zhǔn)確性、實時性變得十分必要。與此同時，信息的提供者也希望將自己的資源有償或無償?shù)靥峁┙o更多的用戶。因此需要構(gòu)建一個集成平臺，能夠使信息提供者方便地發(fā)布自己的信息，同時為用戶全面查詢信息提供一個簡單統(tǒng)一的接口。 由于各個信息提供著的信息源是異構(gòu)分布自治的，因此在構(gòu)建這樣一個平臺的過程中，重點要解決的就是這些數(shù)據(jù)源之間的語義異構(gòu)以及物理異構(gòu)(系統(tǒng)異構(gòu)、結(jié)構(gòu)異構(gòu)、語法異構(gòu))問題。

2、其中語義異構(gòu)包括由不一致數(shù)據(jù)和對相同數(shù)據(jù)的多個解釋造成的數(shù)據(jù)級異構(gòu)和由數(shù)據(jù)的邏輯組織不相似所造成的模式級異構(gòu)。本文引入本體概念和Web Service技術(shù)來分別解決語義異構(gòu)問題和物理異構(gòu)問題。 本文提出了應(yīng)用本體和Web Service技術(shù)進(jìn)行面向語義的信息集成模型(SBIIA)，并重點討論了如何擴(kuò)展本體自動映射算法，以及如何利用該方法簡化信息源注冊過程以及控制信息源的質(zhì)量。 本文提出的EIF-MAP算法，是對IF-MA

3、P方法的擴(kuò)展。此算法在IF-MAP算法輸出的基礎(chǔ)上，將等價概念的每個屬性取出，并利用關(guān)鍵字比較和同義詞庫的方法完成屬性之間的映射。由于整個映射算法是自動完成的，因此使信息源的管理得到極大的簡化。 本文還提出了概念匹配度和信息源匹配度的概念，并在這兩個概念的基礎(chǔ)上提出了控制信息源邏輯質(zhì)量的方法。利用該方法，平臺系統(tǒng)可以觀察到每個信息源和目標(biāo)視圖的匹配度，從而為用戶查詢提供參考。該方法也可以為平臺自身決定信息源是否符合要求提供參考：