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文檔簡介
1、語義Web是Web發(fā)展的延伸,致力于Web上信息的語義化,最終要實現(xiàn)信息在知識級上的共享和語義上的互操作性。本體是實現(xiàn)語義Web的關(guān)鍵要素,但隨著本體數(shù)量爆炸式地增長,不可避免地大量描述相同領(lǐng)域的本體各自獨立地發(fā)展,對于同一個領(lǐng)域可能存在多個本體,本體間的異構(gòu)問題突顯出來。 如何解決本體間的異構(gòu)問題,實現(xiàn)不同本體間的互操作,從而無障礙地實現(xiàn)基于本體的知識共享、融合與集成。本文通過本體映射,即發(fā)現(xiàn)異構(gòu)本體間實體(概念、屬性與實例)
2、的對應(yīng)關(guān)系,來解決本體間的異構(gòu)問題。本體映射是語義Web發(fā)展的一個強(qiáng)有力的挑戰(zhàn)。 本論文的目標(biāo)是綜合利用本體的各種特征包括本體中實體的標(biāo)注、實體間的層次結(jié)構(gòu)、語義關(guān)系和屬性描述、約束等信息實現(xiàn)異構(gòu)本體間的映射。研究的主要內(nèi)容包括:在分析目前典型本體映射方法的特點及局限性的基礎(chǔ)上,提出基于本體各種特征信息計算實體間語義相似度,即在深入分析本體各種特征后,提出了16種用于計算實體間語義相似度的角度,全方位衡量實體間語義相似程度;在給
3、出16種用于實體間語義相似度計算的角度的基礎(chǔ)上,本文提出了兩種綜合利用多角度的本體映射機(jī)制,混合式本體映射機(jī)制與組合式本體映射機(jī)制,詳細(xì)分析了兩種映射機(jī)制的具體實現(xiàn)步驟及給出相應(yīng)算法的描述,并比較了兩種機(jī)制的優(yōu)缺點;編程實現(xiàn)了復(fù)合式本體映射算法,選取實驗對象完成了算法的測試,證明本文所提出的基于多角度實體語義相似度計算的本體映射機(jī)制的可行性,能夠有效地完成本體映射任務(wù)。 本文還涉及到本體推理技術(shù)及AHP方法的研究。提出利用本體推
4、理技術(shù)得到更多的隱含知識來輔助本體映射任務(wù),給出本體推理技術(shù)的基本思想及基于領(lǐng)域本體特征所得出的三條規(guī)則。AHP(層次分析法)方法用于解決馬里蘭大學(xué)語義消解方法中權(quán)值分配不合理的問題。 隨著計算機(jī)的發(fā)展,本體的應(yīng)用領(lǐng)域越來越多,本體的數(shù)量也越來越多??偟膩碚f,本體的研究和應(yīng)用還處于起步階段,許多問題還需要進(jìn)一步地研究。多個本體的相互作用可以促進(jìn)本體的發(fā)展,因此研究本體的映射非常重要。本文所提出的基于多角度實體相似度計算的本體映射
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