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文檔簡介
1、中央空調(diào)系統(tǒng)(HVAC)是一個典型的復(fù)雜非線性熱力系統(tǒng),隨著能源的日益緊張,對其數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化節(jié)能控制的研究,已經(jīng)逐漸成為一個熱點研究問題。特別是對于中國能源相對缺乏的現(xiàn)狀,對這種大耗能系統(tǒng)的建模和控制進行深入研究,以達(dá)到節(jié)能的目的,就更具有實際意義。 傳統(tǒng)的HVAC系統(tǒng)建模是利用數(shù)學(xué)機理建模法,但由于所建模型一般較復(fù)雜,難以用于實際HVAC系統(tǒng)的控制。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識原理和多種改進的BP算法,對HVAC系統(tǒng)的一個重要部件…
2、蒸發(fā)器進行研究,面向?qū)嶋H應(yīng)用進行了智能仿真建模。 1)介紹了HVAC系統(tǒng)的基本工作原理和蒸發(fā)器的經(jīng)典的數(shù)學(xué)建模仿真方法:有限差分模型、集中參數(shù)模型和分布參數(shù)模型的數(shù)學(xué)機理,以及國內(nèi)外學(xué)者的研究概況。 2)論述了整個HVAC系統(tǒng)的熱力學(xué)工作原理以及工作過程中空氣和制冷劑的溫度、壓力、焓值等狀態(tài)參數(shù)的變化情況。采用經(jīng)典的數(shù)學(xué)機理建模法,確立了蒸發(fā)器的輸入輸出參數(shù),建立了蒸發(fā)器的分布參數(shù)模型:并編寫了可以方便輸入各種參數(shù)的仿
3、真界面,對實驗采集數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)機進行了對比分析。 3)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展史以及其在辨識建模、智能仿真、預(yù)測等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,指出了由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性適應(yīng)信息處理能力而在非線性復(fù)雜系統(tǒng)辨識建模方面的獨特性和優(yōu)越性。 4)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識上的應(yīng)用,以采集的實驗室蒸發(fā)器的輸入輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),使用數(shù)學(xué)工具MATLAB 6.5,編寫了蒸發(fā)器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識仿真程序。給出了相應(yīng)的仿真曲線和預(yù)測結(jié)果
4、,并與原始數(shù)據(jù)進行了比較和分析,得到較為滿意的效果。然后采用多種改進的BP算法,進一步改善網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差的精度和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度,建立了訓(xùn)練速度快、仿真效果好的蒸發(fā)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識模型。 5)通過對比經(jīng)典模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型,對它們各自的預(yù)測結(jié)果和仿真曲線進行分析,綜合考慮各方面實際因素,可以看出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蒸發(fā)器進行模型辨識是一條可行的途徑,對HvAC其它部件建模提供了理論和實踐方面的參考。 最后對本文的工作進行了總結(jié)
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