基于視頻圖像的交通信息處理方法研究與實現(xiàn).pdf

1、近幾十年來智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystems簡稱ITS)的理論和應用研究在各國掀起了熱潮。它的全面研究涉及到交通工程學，智能控制科學，計算機視覺和圖像處理，模式識別等學科。也是目前解決交通擁擠問題的最有效方式，其中交通信息檢測是智能交通系統(tǒng)的基礎性工作。 本文根據(jù)智能交通控制與仿真對于交通流量、車輛到達率、車輛速度等交通信息檢測的需求，基于視頻圖像進行了交通信息處理的算法研究與實現(xiàn)，主

2、要工作包括以下幾個方面： 將先鋒遺傳算法應用到圖像閾值分割中，利用先鋒遺傳算法尋求全局最優(yōu)閾值，可以比較準確地將圖像中不同灰度的車輛從背景中分離出來；采用支持向量機理論進行了車輛自動分類的仿真研究，仿真結果證明該方法能夠比較準確的將車輛的類型進行識別； 改進了基于背景自動更新的虛擬檢測區(qū)域算法，提高了車輛檢測的實時性和準確性；并對基于虛擬檢測區(qū)域的圖像處理算法實現(xiàn)進行了詳細說明； 論文中還介紹了基于灰度連續(xù)性的運