基于視頻的交通信息采集系統(tǒng)的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation system，簡(jiǎn)稱(chēng)ITS)是交通可持續(xù)發(fā)展的必由之路，交通信息采集與處理技術(shù)作為ITS中解決信息來(lái)源、實(shí)時(shí)分析與處理信息的關(guān)鍵技術(shù)，是ITS的核心之一。縱觀交通信息采集方法的發(fā)展歷程，基于視頻的交通信息采集技術(shù)由于其無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，必將成為未來(lái)實(shí)時(shí)交通信息獲取的發(fā)展方向。
　　 本文采用基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取和模型跟蹤的交通信息采集技術(shù)，以車(chē)輛為整體作為識(shí)別和跟蹤對(duì)象

2、，提取車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)速、運(yùn)動(dòng)軌跡等信息。論文的主要研究工作如下：
　　 (1)在研究和分析了眾多車(chē)輛檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上，本文使用基于背景差分的視頻分割方法進(jìn)行車(chē)輛分割，并提出在使用最大類(lèi)間方差法(Otsu’s方法)來(lái)獲取自適應(yīng)閾值的同時(shí)，進(jìn)一步采用輔助手段幫助判斷分割結(jié)果，取得了較好的效果。
　　 (2)在獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征的基礎(chǔ)上，本文使用基于卡爾曼濾波的車(chē)輛跟蹤算法，對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)其在下一時(shí)刻可能的位置，從而可以在這個(gè)位置