數(shù)據(jù)挖掘在招生信息處理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛普及和計算機硬件的不斷出新，使人們采集數(shù)據(jù)的能力得到了極大的提高，積累了海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中蘊涵了大量有價值的知識、模式、規(guī)律等，人們?yōu)榱双@取這些潛在的信息以指導(dǎo)生產(chǎn)、生活，從而應(yīng)運產(chǎn)生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用信息和知識的過程。近十幾年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)己得到了廣泛的應(yīng)用

2、及研究，并且已經(jīng)在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到成功地應(yīng)用。 近年來，國家多次強調(diào)要加強職業(yè)教育的發(fā)展，尤其是中等職業(yè)教育的發(fā)展，然而，目前中等職業(yè)教育正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：生源緊張問題迫在眉睫，如何增強自身的競爭力，以長補短，促進本校的發(fā)展，也是各中等職業(yè)學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)苦思冥想的問題。為了有效地要分析好、解決好這些問題，發(fā)掘出其潛在的信息，依靠傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)分析及數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)已不能滿足目前的需要，因此，必須借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過關(guān)聯(lián)分析及

3、分類技術(shù)，為各級教委、各中等職業(yè)學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)提供有力的決策支持。 基于數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及決策樹的生成算法，本文主要進行了以下幾個方面的研究工作： 1、數(shù)據(jù)挖掘基本知識的深入研究及探討。在介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)挖掘的對象、可發(fā)現(xiàn)的模式進行了詳細的分類、歸納和總結(jié)，對數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)做了介紹和分析。 2、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及分類算法的分析與研究。通過第三章和第四章，詳細介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及分類算法

4、，對與論文有關(guān)的經(jīng)典算法及其基本思想進行了詳細的歸納、分析和研究，對各種算法之間的差別進行了客觀地比較，同時，也詳細討論了在關(guān)挖掘的具體步驟。 3、針對目前的實際需要，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的招生信息處理系統(tǒng)。第五章重點介紹了招生信息處理系統(tǒng)功能模塊及各功能模塊的主要任務(wù)，并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在本系統(tǒng)中的應(yīng)用。 4、詳細介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及決策樹算法在招生信息處理系統(tǒng)中的應(yīng)用。第六章介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及決策樹算法