基于人工免疫系統(tǒng)的推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，在給人類交流和信息傳播帶來了革命性變化，為人們的生活、工作和科研帶來了巨大方便的同時，也導致了“信息過載”和“信息迷向”。如何幫助人們有效的選擇和利用所感興趣的信息，盡量剔除不相干的信息，使之真正做到“各取所需”，成為信息技術領域的熱點問題。推薦系統(tǒng)在此前提下應運而生。經(jīng)過不到二十年的發(fā)展，推薦系統(tǒng)產(chǎn)生了許多新的方法，而最為成熟的技術是協(xié)作過濾技術，當然此種技術還是存在著許多不足之處。 人工免疫是近

2、幾年在智能技術學科上新興的研究領域。生物免疫是一個高度復雜的白適應系統(tǒng)，具有學習、記憶和模式識別的能力。通過模擬和應用免疫系統(tǒng)的信息處理能力，可以解決許多科學和工程問題。 本文利用免疫的有關概念和理論，將之與推薦系統(tǒng)結合，提出了基于人工免疫思想的推薦算法。首先對推薦系統(tǒng)中常用技術進行了詳細地闡述，指出這些技術的適用范圍和優(yōu)缺點。然后說明了人工免疫系統(tǒng)的生物學基礎以及生物免疫一些基本概念，將免疫思想用于協(xié)同過濾技術中，提出了一個基