壓力校直過程中材料參數(shù)的在線識別.pdf

1、壓力校直是一種消除或減少長條形零件彎曲的工藝，具有簡單、靈活、經(jīng)濟的特點。目前，關(guān)于校直工藝參數(shù)計算方面開展的研究較多，尤其是在軸類零件校直方面已經(jīng)有比較完善的理論，但是在校直機的智能控制方面開展的研究還不夠深入。為適應全自動校直機發(fā)展的需要，有必要開展校直機的智能化研究。本文作為李駿老師建立的基于校直過程模型的校直工藝理論的后續(xù)研究，在對校直工藝過程模型深入分析的基礎上，對影響校直行程計算精度的材料性能參數(shù)的在線識別進行研究，以減小或

2、者消除材料性能參數(shù)波動對校直行程計算誤差的影響，同時也是擴大校直對象的應用范圍，尤其是對于材料參數(shù)不確定和在使用過程中存在應力強化的工件也能夠較準確的計算其校直行程。同時也是將當前校直工藝參數(shù)計算模型的研究成果與校直工藝過程控制的人工智能技術(shù)很好地結(jié)合起來。主要工作如下： 對校直過程數(shù)學模型進行分析，采用數(shù)值分析方法對該模型進行求解，用面向?qū)ο笳Z言DELPHI編制了可視化界面，用以完成人機交互獲取已知參數(shù)；用MATLAB編寫了校

3、直計算主程序。 對校直過程模型在參數(shù)計算和控制領(lǐng)域的應用進行了分析，提出了控制模型，分析了在應用中存在材料性能參數(shù)準確獲取的問題，確定采用在線識別來解決這個問題，確定彈性模量和屈服極限為識別對象，并分析了影響這兩個參數(shù)波動的內(nèi)在和外在因素。同時對壓力校直參數(shù)識別的特點進行了分析。 應用BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機來進行壓力校直過程中的參數(shù)識別，對適用于校直工藝的神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機結(jié)構(gòu)的確定、算法的選擇以及關(guān)鍵參數(shù)的