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1、本文針對(duì)大型往復(fù)機(jī)械振動(dòng)的多激勵(lì)性和故障診斷的復(fù)雜性,在基于傳統(tǒng)的故障診斷方法和經(jīng)典信號(hào)分析方法之上,運(yùn)用近些年發(fā)展起來(lái)的小波變換分析和小波包方法,并結(jié)合基于虛擬儀器(LabVIEW)的往復(fù)式壓縮機(jī)報(bào)警系統(tǒng),探索出一種新的、有效的往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷方法。為往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷開(kāi)辟了一條新的思路。 本文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面。首先,對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)和力學(xué)特性進(jìn)行分析和介紹。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際的研究項(xiàng)目,講述了如何獲
2、取往復(fù)式壓縮機(jī)的振動(dòng)信號(hào),以及在此過(guò)程中,需要注意的一些事項(xiàng)。接著,引入小波和小波包理論,討論了各自的一些相關(guān)理論及其特性;分析了它們?cè)谕鶑?fù)式壓縮機(jī)故障診斷應(yīng)用情況,并舉以實(shí)際事例證明它們?cè)谕鶑?fù)式壓縮機(jī)故障診斷中的實(shí)用性和高效性。最后,開(kāi)發(fā)了一套基于虛擬儀器(LabVIEW)的往復(fù)式壓縮機(jī)報(bào)警系統(tǒng),從而更好的為往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷服務(wù)。 由壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)和工作原理可知,壓縮機(jī)的振動(dòng)信號(hào)基本上都是非平穩(wěn)信號(hào),如氣閥,十字頭、活塞等振
3、動(dòng)信號(hào)。本文利用小波理論對(duì)信號(hào)采取相應(yīng)的預(yù)處理措施,尤其是結(jié)合小波消噪的理論,大大提高了信號(hào)的信噪比,并提出了基于信號(hào)小波包分析及其故障特征提取的故障信號(hào)提取分離法,為便于進(jìn)一步的信號(hào)分析和故障診斷提供了更為有利的工具。其次,本文在信號(hào)分析和故障類型方面,結(jié)合了設(shè)備的基本結(jié)構(gòu)和工作運(yùn)行機(jī)理等因素,充分顯示了信號(hào)故障分析和特征提取要結(jié)合實(shí)際設(shè)備,具體情況具體分析。 往復(fù)式壓縮機(jī)的故障診斷是一項(xiàng)長(zhǎng)期、不斷完善的研究工作,本文對(duì)其進(jìn)行
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