基于小波變換的球團礦粒度檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、球團礦生產(chǎn)是現(xiàn)代煉鐵工藝中的重要組成部分。球團的粒徑及其分布是評價球團礦質(zhì)量的一個十分重要的指標,而傳統(tǒng)的球團粒度檢測方法存在著很多方面的不足。隨著計算機技術和人工智能技術的迅猛發(fā)展,以圖像處理為核心的計算機視覺技術為球團粒度的在線檢測提供了一種新的途徑。 本文首先對小波分析的發(fā)展歷程、小波分析的基本理論以及小波分析在圖像處理中的應用作了簡要綜述,然后對球團粒度的計算機在線檢測系統(tǒng)作了介紹,球團粒度在線檢測系統(tǒng)大致可以分為:球團

2、圖像預處理、球團圖像分割、球團粒度測定三部分。首先在分析了球團圖像特征的基礎上,采用基于中值濾波技術和基于小波包變換技術相結(jié)合的方法實現(xiàn)了球團圖像的去噪,為圖像的進一步處理奠定了基礎。然后針對傳統(tǒng)邊緣檢測方法的不足,引入了基于小波變換的邊緣檢測方法,得到了良好的邊緣檢測結(jié)果,同時也充分說明了小波變換在邊緣檢測中的優(yōu)越性。最后基于圖像分割及圓形度理論實現(xiàn)了球團粒度計算。實驗結(jié)果表明,粒度測量結(jié)果能夠較真實地反映實際球團粒度分布范圍,可以嘗

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