基于小波變換的海上紅外小目標(biāo)檢測.pdf

1、在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,對海上目標(biāo)的有效檢測,已成為各國海軍密切關(guān)注的重大課題.紅外目標(biāo)的檢測是艦船和岸基警戒系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分.隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭級別的不斷升級,對高科技的依賴和運(yùn)用的要求也不斷提高.因此,對紅外檢測也提出了更高的要求,既要保證較高的檢測概率和較低的虛警概率,又要具有實時性.而經(jīng)典的海上紅外目標(biāo)檢測算法,還不能滿足這些要求,因此有必要研究更先進(jìn)的技術(shù).小波變換是信號和圖象處理的一種強(qiáng)有力的工具.隨著小波技術(shù)的發(fā)展,很多人開始利用小波變

2、換來進(jìn)行弱小目標(biāo)檢測,為紅外弱小目標(biāo)檢測技術(shù)提供了新的思路.本文回顧了國內(nèi)外海上紅外圖象目標(biāo)檢測的一些方法和經(jīng)驗,提出了一種基于小波變換的目標(biāo)自動檢測方法,以實驗驗證了該方法的可行性.在分析?？請鼍皥D象特征的基礎(chǔ)上,利用小波多分辨率分析和小波變換良好的局部分析特性,研究了圖象預(yù)處理和目標(biāo)檢測的小波分析方法,將小波分析的思想貫穿于自動目標(biāo)檢測的全過程.本文提出了基于小波多尺度分析的水天線檢測方法.該方法采用多分辨率組合帶通濾波,對海空場景

3、圖象進(jìn)行多級小波分解,利用小波分解的水平方向和垂直方向的高頻分量,綜合多個尺度下的模極大值信息,由粗到精定位水天線.利用了非分除小波分解的各方向及各尺度之間的高頻分量進(jìn)行互能量交叉,進(jìn)一步突出了目標(biāo).依據(jù)水天線的定位參數(shù),結(jié)合加權(quán)處理和門限處理,抑制噪聲的影響,利用序列圖象間目標(biāo)的相關(guān)性及噪聲的不相關(guān)性進(jìn)一步增強(qiáng)目標(biāo)并抑制噪聲.構(gòu)造了平均能量函數(shù),通過能量判決來完成目標(biāo)檢測,并以雙窗口不相似度量定位出目標(biāo).本文在最后對所提出的海面目標(biāo)自