頻選信道SC-STC編碼CM半盲估計與均衡.pdf

1、在實際的通信領(lǐng)域里，信道總是帶限的和非理想的。數(shù)字信號通過這樣的信道傳輸就應(yīng)該考慮信道特性對所傳送的數(shù)字信號的影響。比如實際的信道特別是無線通信信道存在著比較廣泛的多徑效應(yīng)，形成了傳送信號的時延擴展，時延擴展相對嚴重時將造成符號間的相互干擾，這種干擾一般叫做碼間干擾(ISI)。 這種碼間干擾的存在會嚴重影響通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性，甚至會導(dǎo)致系統(tǒng)無法工作，所以必須設(shè)法減小或消除。人們已經(jīng)提出了很多種降低ISI干擾程度的方法，并且在實際的

2、通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如分集與均衡。傳統(tǒng)的分集考慮的主要是接收分集，而現(xiàn)在研究的焦點主要放在了發(fā)送分集，本文中討論的是基于空時分組碼的發(fā)送分集實現(xiàn)方案。均衡是指在接收端加上某一種均衡器，使信號經(jīng)過均衡，從而實現(xiàn)減少或消除ISI的效果。由于無線通信等領(lǐng)域的信道通常是時變的，于是人們廣泛研究自適應(yīng)均衡算法。這類方法一般是定期在系統(tǒng)的發(fā)射端發(fā)送一定量的確知信號，以此信號作為參考信號在接收端與輸出信號對比形成誤差信號，再去調(diào)整均衡器系數(shù)，輸

3、出一個信號樣本，系統(tǒng)“訓(xùn)練”一次。這種確知信號叫訓(xùn)練序列。這種算法是動態(tài)的和實時的，適用于時變信道的特點。但訓(xùn)練序列的引入增加了系統(tǒng)的額外開銷，降低了通信系統(tǒng)的效率，因此迫切需要一種不需要訓(xùn)練序列又能適應(yīng)于類似移動通信信道條件的均衡方法。自適應(yīng)盲均衡就被許多學(xué)者提出并不斷改進，常模量算法(CMA)就是在這種背景下提出的。這種算法利用源信號自身的統(tǒng)計特性(如恒模特性)等形成類似的“誤差信號”進行自適應(yīng)搜索，動態(tài)地調(diào)整均衡器系數(shù)。但常模算法

4、(CMA)本身在實際應(yīng)用中有一定的局限性，其誤差性能表面存在局部最小點。而一般的盲均衡算法存在收斂時間長等缺點。因此，在實際的通信系統(tǒng)中，往往更受歡迎的是半盲的自適應(yīng)均衡方法。所謂“半盲均衡”，就是基于訓(xùn)練序列和全盲方法的結(jié)合，只需要先發(fā)送少量的訓(xùn)練序列得到一定程度的收斂，而后采用盲的自適應(yīng)均衡技術(shù)跟蹤信道的變化，自動調(diào)整均衡器系數(shù)，恢復(fù)發(fā)送信號。因此，研究半盲的自適應(yīng)均衡技術(shù)更有廣泛和實際的意義。 本文主要研究單載波均衡系統(tǒng)。