頻選信道空間復(fù)用MIMO系統(tǒng)常模盲均衡算法研究.pdf

1、信道盲均衡不需要訓(xùn)練序列，只根據(jù)接收信號(hào)恢復(fù)出發(fā)送信號(hào)，充分利用帶寬資源、具有很大靈活性。Bussgang算法是一類重要的盲均衡算法，它的非線性無記憶變換函數(shù)施加在自適應(yīng)均衡器的輸出端。常模算法(CMA)就是Bussgang算法的一個(gè)特例，它的代價(jià)函數(shù)定義了均衡輸出和期望模值的差，通過使代價(jià)函數(shù)最小，以獲得期望的均衡器系數(shù)。CMA及其改進(jìn)算法是近十幾年來，頗受關(guān)注、十分活躍的盲算法研究領(lǐng)域。CMA最初是為單入/單出(Single-Inp

2、utSingle-OutputSISO)系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡(時(shí)域一維處理)，后來廣泛應(yīng)用于陣列信號(hào)的盲波束形成(空域一維處理)，盲多用戶檢測等領(lǐng)域。 由于移動(dòng)通信系統(tǒng)通信速率要求越來越高，B3G要達(dá)到100Mbps以上，而無線頻譜卻十分緊張。多輸入多輸出(Multiple-InputMultiple-Output，MIMO)技術(shù)利用信號(hào)的不同空間特性以提高無線移動(dòng)通信系統(tǒng)的性能和容量，而成為主要研究對象。在MIMO系統(tǒng)中，信號(hào)不僅

3、受到碼間干擾(Inter-SymbolInterferenceISI)，還受同信道干擾(Co-ChannelInterferenceCCI)。 MIMO系統(tǒng)需要空時(shí)二維處理，因?yàn)橐痪S處理有它的局限性。時(shí)域一維處理中，當(dāng)不使用任何形式的過采樣時(shí)，置零均衡器也是不可能實(shí)現(xiàn)的；空域一維處理中，由于實(shí)際的陣元數(shù)不可能太大以及多徑的角度擴(kuò)展，不能完全的對消同信道干擾和碼間干擾。空時(shí)二維處理將時(shí)域處理和空間處理組合以克服時(shí)域一維處理和空域一