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文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年,各類社會(huì)輿情事件頻發(fā),特別是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,社會(huì)輿情信息也凸顯出海量、瞬刻、全息、價(jià)值低密、虛實(shí)莫辨的大數(shù)據(jù)特征,且成為政府決策的重要依據(jù)和數(shù)據(jù)來源。由于社會(huì)輿情研究的重要應(yīng)用價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義,越來越多的學(xué)者開始對(duì)社會(huì)輿情信息的采集、處理、組織、分析、預(yù)警以及政府決策支持方面展開研究。就社會(huì)輿情信息采集及組織而言,它是分析的前提與基礎(chǔ),然而信息多源異構(gòu)、價(jià)值低密的特性為有效采集和組織以及面向政府決策支持提供服務(wù)帶來了諸多
2、急需解決的問題和挑戰(zhàn)。本文將面向政府決策支持解決社會(huì)輿情信息采集缺乏針對(duì)性、輿情信息缺乏語義化組織、輿情案例庫(kù)描述粒度過大等相關(guān)問題。
本文以政府決策者的實(shí)際需求為基礎(chǔ)展開社會(huì)輿情信息的采集與組織研究,以面向政府決策支持為目標(biāo)建立社會(huì)輿情案例知識(shí)庫(kù)并設(shè)計(jì)社會(huì)輿情信息采集及組織系統(tǒng)原型。具體來講,在理論與方法研究部分,本文綜合運(yùn)用語義關(guān)聯(lián)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、本體、自然語言處理、文本挖掘等理論與方法,首先,從用戶需求出發(fā),以政府決策的調(diào)
3、研分析為基礎(chǔ),建立面向政府決策支持的輿情信息采集框架體系;其次,通過中文分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、情感提取等方法和步驟,研究社會(huì)輿情信息的語義特征抽取,實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)輿情信息細(xì)粒度的描述;再次,按照七步法并以ABC事件本體模型為參考構(gòu)建適用于社會(huì)輿情信息描述的POIOM模型,并選擇本體描述語言O(shè)WL以及本體構(gòu)建工具Protégé對(duì)社會(huì)輿情信息本體進(jìn)行設(shè)計(jì);然后,在分析現(xiàn)有輿情案例庫(kù)的建設(shè)現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上,提出了基于關(guān)聯(lián)組織的社會(huì)輿
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