“十二五”時(shí)期河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)研究.pdf

1、合理預(yù)測(cè)“十二五”時(shí)期河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和狀況，為省委、省政府和有關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)決策和有效管理提供定量依據(jù)，對(duì)促進(jìn)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　半?yún)?shù)回歸模型既含有參數(shù)分量又含有非參數(shù)分量，它不但保留了參數(shù)模型易于解釋的優(yōu)點(diǎn)，而且還具有建模的靈活性。本文基于半?yún)?shù)回歸理論與方法建立了河南省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指數(shù)、人均GDP指數(shù)及第一、二、三產(chǎn)業(yè)指數(shù)(1952年為100)的半?yún)?shù)自回歸模型，并且對(duì)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)

2、分析，具體內(nèi)容如下：
　　1．詳細(xì)給出了河南省GDP指數(shù)的線性自回歸建模過(guò)程，以線性自回歸模型的顯著變量為半?yún)?shù)模型的線性主部變量、非顯著變量為非參數(shù)函數(shù)變量，采用多項(xiàng)式樣條估計(jì)方法建立了GDP指數(shù)的半?yún)?shù)趨勢(shì)自回歸模型。該模型對(duì)1985-2010年GDP指數(shù)擬合的均方標(biāo)準(zhǔn)誤差(RMSE)為61.45，平均絕對(duì)百分誤差(MAPE)為1.14％，預(yù)測(cè)結(jié)果表明：“十二五”時(shí)期，河南省GDP指數(shù)年均增長(zhǎng)速度為9.26%，仍然呈現(xiàn)著較為平

3、穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
　　2．類似于GDP指數(shù)的建模方法，建立了人均GDP指數(shù)的半?yún)?shù)自回歸模型，其中滯后一、三、四、六階變量為線性主部變量，滯后五階變量為非參數(shù)函數(shù)變量。該模型對(duì)1985-2010年人均GDP指數(shù)擬合的RMSE為40.28，MAPE為1.30%。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：“十二五”時(shí)期人均GDP指數(shù)仍將穩(wěn)步增長(zhǎng)，年均增速為9.35%，到2015年，人均GDP指數(shù)將超過(guò)6500。
　　3．采用GDP指數(shù)的建模方法，建立了河南省

4、第一產(chǎn)業(yè)指數(shù)的半?yún)?shù)自回歸模型。該模型對(duì)1984-2010年第一產(chǎn)業(yè)擬合的RMSE為19.45，MAPE為2.94%，且2011-2015年第一產(chǎn)業(yè)指數(shù)值分別為1111.1，1174.0，1221.5，1285.8，1347.4，其中對(duì)2011年的預(yù)測(cè)誤差僅為0.32%，整個(gè)“十二五”時(shí)期第一產(chǎn)業(yè)指數(shù)的年均增速為4.61%。
　　4．基于多項(xiàng)式樣條估計(jì)理論，對(duì)河南省第二產(chǎn)業(yè)指數(shù)建立了具有外生變量的半?yún)?shù)自回歸模型，其中第二產(chǎn)業(yè)和第

5、三產(chǎn)業(yè)的顯著性滯后變量作為線性部分，第一產(chǎn)業(yè)作為非參數(shù)部分。該模型對(duì)1980-2010年第二產(chǎn)業(yè)指數(shù)擬合的RMSE為439.69，MAPE為3.5%。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：“十二五”時(shí)期河南省第二產(chǎn)業(yè)指數(shù)由2011年的71683.4迅速增加到2015年的111376.9，年均增速為11.92%。
　　5．通過(guò)構(gòu)建河南省第三產(chǎn)業(yè)指數(shù)的線性自回歸模型，將非顯著一階滯后變量作為非參數(shù)函數(shù)變量，基于多項(xiàng)式樣條方法建立了第三產(chǎn)業(yè)指數(shù)的半?yún)?shù)自回歸模