“十二五”時期河南省經濟發(fā)展預測研究.pdf

1、合理預測“十二五”時期河南省經濟發(fā)展趨勢和狀況，為省委、省政府和有關部門進行科學決策和有效管理提供定量依據，對促進中原經濟區(qū)建設具有重要的現實意義。
　　半參數回歸模型既含有參數分量又含有非參數分量，它不但保留了參數模型易于解釋的優(yōu)點，而且還具有建模的靈活性。本文基于半參數回歸理論與方法建立了河南省國內生產總值(GDP)指數、人均GDP指數及第一、二、三產業(yè)指數(1952年為100)的半參數自回歸模型，并且對相關經濟指標進行了預測

2、分析，具體內容如下：
　　1．詳細給出了河南省GDP指數的線性自回歸建模過程，以線性自回歸模型的顯著變量為半參數模型的線性主部變量、非顯著變量為非參數函數變量，采用多項式樣條估計方法建立了GDP指數的半參數趨勢自回歸模型。該模型對1985-2010年GDP指數擬合的均方標準誤差(RMSE)為61.45，平均絕對百分誤差(MAPE)為1.14％，預測結果表明：“十二五”時期，河南省GDP指數年均增長速度為9.26%，仍然呈現著較為平

3、穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢。
　　2．類似于GDP指數的建模方法，建立了人均GDP指數的半參數自回歸模型，其中滯后一、三、四、六階變量為線性主部變量，滯后五階變量為非參數函數變量。該模型對1985-2010年人均GDP指數擬合的RMSE為40.28，MAPE為1.30%。預測結果表明：“十二五”時期人均GDP指數仍將穩(wěn)步增長，年均增速為9.35%，到2015年，人均GDP指數將超過6500。
　　3．采用GDP指數的建模方法，建立了河南省

4、第一產業(yè)指數的半參數自回歸模型。該模型對1984-2010年第一產業(yè)擬合的RMSE為19.45，MAPE為2.94%，且2011-2015年第一產業(yè)指數值分別為1111.1，1174.0，1221.5，1285.8，1347.4，其中對2011年的預測誤差僅為0.32%，整個“十二五”時期第一產業(yè)指數的年均增速為4.61%。
　　4．基于多項式樣條估計理論，對河南省第二產業(yè)指數建立了具有外生變量的半參數自回歸模型，其中第二產業(yè)和第

5、三產業(yè)的顯著性滯后變量作為線性部分，第一產業(yè)作為非參數部分。該模型對1980-2010年第二產業(yè)指數擬合的RMSE為439.69，MAPE為3.5%。預測結果顯示：“十二五”時期河南省第二產業(yè)指數由2011年的71683.4迅速增加到2015年的111376.9，年均增速為11.92%。
　　5．通過構建河南省第三產業(yè)指數的線性自回歸模型，將非顯著一階滯后變量作為非參數函數變量，基于多項式樣條方法建立了第三產業(yè)指數的半參數自回歸模