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1、 本課題針對(duì)該問題對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行深入研究，將同態(tài)濾波、小波分析、窄帶數(shù)字濾波等生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理技術(shù)應(yīng)用于非接觸生命參數(shù)信號(hào)的檢測(cè)，提高檢測(cè)信號(hào)的信噪比，使生命信號(hào)檢出率得到提升，便于呼吸和心跳信號(hào)特征的檢出。 建立基于毫米波雷達(dá)的非接觸生命參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)，編寫非接觸生命參數(shù)數(shù)據(jù)采集軟件，實(shí)現(xiàn)了雷達(dá)式非接觸檢測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與顯示，并可對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。 本課題編寫了非接觸生命參數(shù)檢測(cè)軟件，完成了雷達(dá)
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