計算機視覺技術(shù)在作物形態(tài)測量中的應(yīng)用.pdf

1、　　本文以玉米為主要研究對象，以計算機視覺理論為基礎(chǔ)，采用計算機圖像處理技術(shù)，研究了作物形態(tài)信息的計算機視覺檢測技術(shù)。主要研究內(nèi)容包括：　　為了便于后續(xù)的圖像處理，為數(shù)碼照片的采集過程制定了相應(yīng)的拍攝規(guī)范，并確定使用普通VCD光盤作為系統(tǒng)標(biāo)定的參照物?！　》治隽俗魑镄螒B(tài)信息計算機視覺檢測中帶有共性的圖像處理方法。通過圖像處理效果比較，采用聚類的方法從背景中分割出玉米對象，中值濾波法平滑二值圖像中的噪聲，Hilditch細(xì)化技術(shù)對玉米

2、黑白圖像進(jìn)行細(xì)化，使用迭代終點擬合算法得到便于調(diào)整的株型矢量曲線?！　』谏鲜鲅芯?，在中文Windows2000操作平臺下使用MicrosoftVisualC++.net2003程序開發(fā)設(shè)計了的作物形態(tài)特征的計算機視覺檢測軟件。另外，在軟件的開發(fā)過程中，全面應(yīng)用了面向?qū)ο蟮木幊涕_發(fā)方法，將圖像的二值化、平滑、細(xì)化等各種常用圖像處理的方法和屬性，分別封裝為一個個獨立的類，從而可以縮短后續(xù)開發(fā)的時間，提高開發(fā)效率?！　”狙芯繛檫M(jìn)一步研究