計(jì)算機(jī)視覺(jué)在根系形態(tài)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和自動(dòng)化生產(chǎn)程度是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的根本途徑，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在這方面具有廣闊的應(yīng)用前景。本文利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行作物根系的形態(tài)檢測(cè)，通過(guò)分析作物根系的圖像和待檢測(cè)目標(biāo)特征，提出了根系圖像目標(biāo)分割、細(xì)化和形態(tài)分析的方法，對(duì)相關(guān)圖象處理技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，構(gòu)建了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的玉米根系形態(tài)分析系統(tǒng)，為作物根系圖像形態(tài)檢測(cè)提供了手段和方法。論文的主要工作和成果如下： 在圖像獲取階段，針對(duì)作物根系結(jié)構(gòu)

2、的隨機(jī)性和形態(tài)的復(fù)雜性等特點(diǎn)，考慮到根系間的互相遮擋、陰影等影響因素，制定了適用于水洗根圖像獲取的拍攝標(biāo)準(zhǔn)，為根系圖像獲取的相關(guān)研究提供了參考。 在圖像處理階段，根據(jù)系統(tǒng)的要求，首先對(duì)RGB、YCbCr、HSV顏色模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析與比較，在此基礎(chǔ)上采用基于HSV顏色空間的單閾值分割算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)彩色圖像的二值化；接著針對(duì)根系的二值化圖像，通過(guò)試驗(yàn)比較，選擇中值濾波法平滑二值圖像中的噪聲，采用Hilditch細(xì)化技術(shù)對(duì)根系二值圖像