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1、對(duì)象關(guān)系映射(Object Relational Mapping,ORM)是一種能完成對(duì)象模型和關(guān)系模型轉(zhuǎn)換的技術(shù),通過(guò)該技術(shù)一方面可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源中的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)入對(duì)象領(lǐng)域,以對(duì)象的面貌出現(xiàn),供上層應(yīng)用使用;另一方面是實(shí)現(xiàn)對(duì)象的持久化,也就是程序設(shè)計(jì)環(huán)境中對(duì)象的存儲(chǔ)和重構(gòu)。ORM技術(shù)的使用很大程度上簡(jiǎn)化了程序的編寫(xiě)工作,提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性、可擴(kuò)展性和可重用性?;贠RM技術(shù)當(dāng)前應(yīng)用的現(xiàn)狀和需求,從優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)角度出發(fā),本文提出了采用緩存
2、技術(shù)來(lái)提升系統(tǒng)性能和可靠性的研究思路。 本文通過(guò)對(duì)各緩存技術(shù)綜合比較,選用了在ORM中間層使用存儲(chǔ)粒度靈活、能充分利用存儲(chǔ)空間、具有自推理能力的語(yǔ)義緩存技術(shù)。首先通過(guò)對(duì)緩存替換策略的研究,形式化地描述了語(yǔ)義緩存,定義語(yǔ)義相似性的度量尺度,提出并實(shí)現(xiàn)了基于語(yǔ)義相似性的查詢替換策略。該策略通過(guò)分析緩存項(xiàng)與查詢項(xiàng)在關(guān)系、條件及查詢屬性三個(gè)方面的相關(guān)性,然后結(jié)合數(shù)據(jù)訪問(wèn)頻率將相似性最小的緩存項(xiàng)予以淘汰。由于是基于查詢序列的先后關(guān)系,有選
3、擇性的保留與查詢具有繼承、關(guān)聯(lián)等關(guān)系的緩存項(xiàng),因而能夠得到更高的查詢命中率及更短的查詢響應(yīng)時(shí)間。 在通過(guò)緩存提升系統(tǒng)性能的基礎(chǔ)上,為保證系統(tǒng)的可靠性,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種由中間層發(fā)起的粒度自適應(yīng)一致性維護(hù)策略。該策略結(jié)合語(yǔ)義緩存特點(diǎn),首先通過(guò)合并語(yǔ)義緩存項(xiàng)盡量減少緩存項(xiàng)的數(shù)目和數(shù)據(jù)冗余,并根據(jù)數(shù)據(jù)更新頻率的大小,將基本不變的數(shù)據(jù)部分采用TTL策略思想,而經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)則采用按需請(qǐng)求方式來(lái)分別進(jìn)行一致性維護(hù),緩存中更新數(shù)據(jù)的粒度會(huì)隨著
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