基于熵測度的移動(dòng)條件下十二通道心電信號(hào)質(zhì)量評估.pdf

1、據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，心血管病是全球范圍使人類死亡的最大病因，其發(fā)病率和致死率位居所有病因第一。當(dāng)前，我國心血管病的發(fā)病率在逐年增加，發(fā)病年齡也有所提前，心血管病的預(yù)防和治療負(fù)擔(dān)越來越重，已經(jīng)成為我國老百姓面臨的巨大健康威脅，我們必須立即加強(qiáng)心血管病的防治工作。
　　為了預(yù)防心血管疾病對病人進(jìn)行心電信號(hào)分析是相對準(zhǔn)確且容易的方法，但是專業(yè)的心電信號(hào)采集設(shè)備價(jià)格昂貴且不易攜帶不能對病人進(jìn)行實(shí)時(shí)的心電信號(hào)采集，隨著手機(jī)（尤其是智能手機(jī)）

2、、智能手表的普及，可以使用移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)采集病人的心電信號(hào)。但移動(dòng)設(shè)備采集到的信號(hào)不一定適合于臨床診斷，這就需要在臨床診斷前對移動(dòng)設(shè)備采集的心電信號(hào)進(jìn)行分析評估，以確定該信號(hào)是否可用于臨床。作者采用了熵分析的方法對心電信號(hào)進(jìn)行評估，主要研究工作如下:
　　(1)樣本熵評估心電信號(hào)。作者首先從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面確定心電信號(hào)樣本熵的最佳閾值參數(shù)r為0.1。其次采用樣本熵對心電信號(hào)進(jìn)行分析評估，作出了樣本熵值分布圖、樣本熵值分布在對應(yīng)區(qū)間

3、的概率表、樣本熵分布在對應(yīng)區(qū)間的直方圖，發(fā)現(xiàn)不可用信號(hào)的樣本熵值分布在兩端，尤其是0-0.15的區(qū)間內(nèi)?？捎眯盘?hào)的樣本熵值分布在中間，尤其是中間偏小的區(qū)間上。對于可用和不可用信號(hào)來說，不同的導(dǎo)聯(lián)熵值分布也不同，使用樣本熵評估心電信號(hào)可以取得較好的效果。
　　(2)多尺度熵評估心電信號(hào)。首先從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面確定了尺度因子τ為1-10，并證明多尺度熵可以對信號(hào)進(jìn)行分析評估。之后作者進(jìn)行了多尺度熵對心電信號(hào)的評估，作出了12個(gè)導(dǎo)聯(lián)的

4、尺度因子-熵值平均值圖像，發(fā)現(xiàn)多個(gè)尺度上可用信號(hào)的熵值平均值大、不可用信號(hào)的熵值標(biāo)準(zhǔn)差大，可以比較明顯看出可用和不可用信號(hào)熵值分布的區(qū)別。這說明可用信號(hào)的平均復(fù)雜度大，而不可用信號(hào)的復(fù)雜度有大有小。根據(jù)該圖我們可以得出利用多尺度熵對心電信號(hào)分析評估不僅能夠反映心電信號(hào)的特征，而且能夠取得較好的評估結(jié)果。
　　(3)多變量多尺度熵評估心電信號(hào)。作者進(jìn)行了多變量多尺度熵對心電信號(hào)的分析評估，做出尺度因子-熵值平均值圖像，發(fā)現(xiàn)在多個(gè)尺度