基于腦電信號樣本熵的情感識別.pdf

1、情感識別是當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)課題，屬于人工智能研究領(lǐng)域。對人的情感和認(rèn)知的研究是人工智能的高級階段，研究人腦是如何處理各種情感狀態(tài)，對于探究人腦的運(yùn)作機(jī)理有著十分重要的意義。情感識別在人們?nèi)粘Ｉ钪衅鸬降淖饔靡苍絹碓街匾?，由此產(chǎn)生了很多針對人類情感進(jìn)行研究的方法，其中腦電信號特征提取是研究人類情感的主要手段之一。
　　基于EEG的情感識別應(yīng)用非常廣，論文在已有研究的基礎(chǔ)上，著重進(jìn)行了情感腦電的特征提取及識別的研究，主要工作如下:<

2、br>　　(1)提出一種基于腦電信號樣本熵的情感識別方法，EEG信號經(jīng)過偽跡去除和濾波處理之后，通過K-S檢驗(yàn)篩選樣本熵存在顯著差異的電極，形成情感分類的特征向量，然后利用SVM-Weight算法進(jìn)行分類。
　　(2)設(shè)計(jì)基于圖片刺激材料的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)范式，并采用實(shí)驗(yàn)室購買的BP(Brain Products)腦電信號記錄儀系統(tǒng)在該實(shí)驗(yàn)范式基礎(chǔ)上進(jìn)行EEG信號的采集;然后使用BP系統(tǒng)提供的軟件將采集到的EEG信號進(jìn)行預(yù)處理，并提取出

3、預(yù)處理后數(shù)據(jù)的β波段EEG信號;最后在提出理論的基礎(chǔ)上針對提取出的β波段EEG信號進(jìn)行正負(fù)兩類情感狀態(tài)的識別。
　　(3)篩選Deap網(wǎng)站提供的預(yù)處理后的情感數(shù)據(jù)，找出其中行為實(shí)驗(yàn)與被試標(biāo)注一致的視頻;然后提取出預(yù)處理后數(shù)據(jù)的β波段EEG信號;最后在提出理論的基礎(chǔ)上針對提取出的β波段EEG信號對被試不同激活度和愉悅度的情感狀態(tài)進(jìn)行識別。
　　(4)比較與分析樣本熵與其他三種特征提取方法（近似熵、LZC復(fù)雜度和Hurst指數(shù)）