基于Agent的信息推送系統(tǒng)的研究.pdf

1、在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息迅速增長(zhǎng)的情況下，為使用戶(hù)在因特網(wǎng)上既能花費(fèi)較少的時(shí)間和精力，又能及時(shí)地有效地獲取有用的信息，利用信息推送技術(shù)，集成了機(jī)器學(xué)習(xí)和智能Agent技術(shù)，提出了基于Agent的信息推送系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)能夠改變用戶(hù)傳統(tǒng)的通過(guò)主動(dòng)搜索來(lái)獲取信息的方式，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和調(diào)整用戶(hù)興趣模型，主動(dòng)推送用戶(hù)所需要的信息。 所提出的基于Agent的信息推送系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)模型在邏輯上可分為三層：信息檢索層、信息選擇層和信息表示層，在每

2、一層都有相應(yīng)的Agent為用戶(hù)服務(wù)：信息檢索、信息過(guò)濾、興趣學(xué)習(xí)和提供交互接口等等。接著，討論了興趣學(xué)習(xí)策略和信息過(guò)濾算法。采用了基于向量空間模型建立用戶(hù)興趣模型，結(jié)合分詞技術(shù)，與搜索引擎協(xié)作實(shí)現(xiàn)信息的檢索，并綜合內(nèi)容過(guò)濾和利用相似信息項(xiàng)的評(píng)分來(lái)預(yù)測(cè)未評(píng)分的信息項(xiàng)等方法來(lái)解決基于相似信息項(xiàng)的鄰居用戶(hù)協(xié)同過(guò)濾的不足，提出了一種新的混合過(guò)濾算法來(lái)對(duì)已檢索的信息進(jìn)行過(guò)濾。 最后，采用Java語(yǔ)言在Aglet平臺(tái)上設(shè)計(jì)該系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)不斷地