基于Agent的信息推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、該文總結(jié)了現(xiàn)有的信息過濾技術(shù)與信息推薦系統(tǒng)的研究成果，以教育部設(shè)施農(nóng)業(yè)網(wǎng)上合作研究中心為基本的應(yīng)用背景，以Agent理論和技術(shù)為研究工具，研究設(shè)計了Internet上的信息推薦系統(tǒng)，融合Agent技術(shù)與信息過濾技術(shù)為一體，對基于Agent的協(xié)作過濾與推薦方法進行了探索性的嘗試.首先，該文綜合Client/Server結(jié)構(gòu)，通過擴展Client/Server結(jié)構(gòu)，提出了Internet上的Agent的一般模型，基于這樣的Agent模型，并

2、結(jié)合現(xiàn)有的基于內(nèi)容的信息推薦系統(tǒng)的研究成果，采用向量空間模型論述并購建了一個比較完整的基于用戶興趣的信息推薦系統(tǒng).然后，該文提出通過對用戶興趣進行分類，建立基于相似興趣的用戶Agent之間的協(xié)作信息過濾與推薦系統(tǒng).該文通過利用聚類的結(jié)果作為分類的預(yù)定義類把聚類與分類方法有機地結(jié)合到一起，論述了系統(tǒng)聚類分析方法在用戶興趣聚類中的應(yīng)用，并根據(jù)用戶興趣的變化性，通過引入勢力圈的概念，提出一種基于觸發(fā)器的聚類分析方法.根據(jù)系統(tǒng)的開放性，提出用模