基于Agent的信息推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、該文總結(jié)了現(xiàn)有的信息過(guò)濾技術(shù)與信息推薦系統(tǒng)的研究成果，以教育部設(shè)施農(nóng)業(yè)網(wǎng)上合作研究中心為基本的應(yīng)用背景，以Agent理論和技術(shù)為研究工具，研究設(shè)計(jì)了Internet上的信息推薦系統(tǒng)，融合Agent技術(shù)與信息過(guò)濾技術(shù)為一體，對(duì)基于Agent的協(xié)作過(guò)濾與推薦方法進(jìn)行了探索性的嘗試.首先，該文綜合Client/Server結(jié)構(gòu)，通過(guò)擴(kuò)展Client/Server結(jié)構(gòu)，提出了Internet上的Agent的一般模型，基于這樣的Agent模型，并

2、結(jié)合現(xiàn)有的基于內(nèi)容的信息推薦系統(tǒng)的研究成果，采用向量空間模型論述并購(gòu)建了一個(gè)比較完整的基于用戶興趣的信息推薦系統(tǒng).然后，該文提出通過(guò)對(duì)用戶興趣進(jìn)行分類，建立基于相似興趣的用戶Agent之間的協(xié)作信息過(guò)濾與推薦系統(tǒng).該文通過(guò)利用聚類的結(jié)果作為分類的預(yù)定義類把聚類與分類方法有機(jī)地結(jié)合到一起，論述了系統(tǒng)聚類分析方法在用戶興趣聚類中的應(yīng)用，并根據(jù)用戶興趣的變化性，通過(guò)引入勢(shì)力圈的概念，提出一種基于觸發(fā)器的聚類分析方法.根據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)放性，提出用模