基于混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法研究.pdf

1、隨著計算機通信技術和互聯(lián)網的飛速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)特別是數(shù)字圖像逐漸成為人們獲取信息的重要來源，成為人們生活的重要組成部分。但隨著圖像處理技術的發(fā)展，人們對數(shù)字圖像內容的更改和編輯變得非常容易，且不留痕跡，用肉眼很難判定其真實性，圖像真實性和完整性的認證問題日益凸顯；另一方面，隨著圖像數(shù)據(jù)量的增大，圖像檢索的需求也日益增強。圖像Hash技術作為一種信息安全技術，從圖像中提取出具有魯棒性的短序列來標識圖像。該技術在圖像檢索、認證、版權保護等

2、方面的應用引起學術界的普遍關注。同時，混沌系統(tǒng)由于其優(yōu)良的密碼學特性，近年來已被廣泛應用于數(shù)字圖像加密領域，本文將二者結合起來以加強圖像Hash算法的安全性。
　　 在深入了解國內外現(xiàn)有圖像Hash算法的基礎上，以灰度圖像為研究對象，提出了兩個圖像Hash算法：算法一是基于直方圖量化和混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法，是在研究了基于圖像灰度級壓縮的直方圖差值量化技術的基礎上，并結合混沌系統(tǒng)，提出的一種簡單快速的圖像Hash算法。算法首

3、先利用混沌系統(tǒng)把壓縮后的圖像中各個灰度級的出現(xiàn)概率調制成一個固定長度的中間Hash序列；然后將中間Hash序列經過差值量化和二值量化得到最終的圖像Hash序列。算法二是基于分塊小波變換和混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法，在重點研究了圖像重疊分塊、小波變換和奇異值分解等技術的基礎上，并結合混沌系統(tǒng)提出的另一種圖像Hash算法。算法首先將圖像進行重疊分塊，然后對每一分塊進行小波變換，并對小波低頻系數(shù)矩陣進行奇異值分解，將奇異值的標準差作為中間Ha