圖像的邊緣特征信息提取與質量評價.pdf

1、進入21世紀，隨著現(xiàn)代信息技術水平的迅猛發(fā)展和提高，圖像以其確切性、直觀性、高效性和廣泛適應性的特點，成為當今人類社會最重要的一種信息來源。圖像質量的正確評價是圖像信息工程領域內的一項重要研究課題。圖像質量的主觀評價方法雖然符合圖像的實際觀察質量，但是這種評價方法受不同的觀察者、圖像類型和觀測環(huán)境等因素影響較大，評價過程繁瑣，加之人的視覺心理因素很難用準確的數(shù)學模型來表示，致使評價結果不夠精確。而傳統(tǒng)的客觀圖像質量評價方法把圖像中所有像

2、點同樣對待，沒有考慮圖像觀測者的視覺心理因素，造成評價結果與人眼視覺的觀測質量不吻合。當今，使圖像質量評價即客觀又符合人眼實際觀測質量已成為圖像評價的重要研究方向。
　　 圖像邊緣是圖像中最基本的特征，是分析理解圖像的基礎。圖像邊緣信息的改變意味著圖像基本內容或結構的改變。同時，人眼視覺的掩蓋效應使人眼對邊緣失真很敏感。因此，圖像的邊緣在人眼對圖像信息的理解中有重要的作用，是評價圖像質量重要的因素。
　　 本文提出了基于

3、多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測方法。該方法使用二進小波變換進行圖像多尺度邊緣提取，利用邊緣相關算子的理論去除噪聲的影響。根據(jù)信號與噪聲的小波變換模值跨尺度傳遞的不同特性，進行多尺度邊緣融合。實驗結果表明，基于多尺度邊緣融合的圖像邊緣檢測方法與傳統(tǒng)邊緣檢測方法相比，在抗噪聲的同時獲得較好的圖像邊緣檢測結果。
　　 本文提出了基于多尺度邊緣結構相似性(MESS)的圖像質量評價方法，該方法將圖像邊緣和基于結構相似度(SSIM)的圖像質量