基于概念語(yǔ)義的用戶(hù)興趣模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、眾所周知,因特網(wǎng)的迅速普及,推進(jìn)了全球信息化的建設(shè),與此同時(shí)也正深刻的改變著人們的生活和思維方式。因特網(wǎng)作為人們信息獲取不可或缺的來(lái)源,由于其缺乏統(tǒng)一的組織和管理,網(wǎng)上的資源漫無(wú)頭緒,再加上WEB站點(diǎn)的數(shù)量及內(nèi)容時(shí)刻都在變化,導(dǎo)致了過(guò)量的信息和人們有限的信息獲取能力形成了對(duì)矛盾,出現(xiàn)了“信息過(guò)載”和“信息迷向”的問(wèn)題。 對(duì)此人們提出了個(gè)性化的信息服務(wù),個(gè)性化的信息服務(wù)作為一種新的信息服務(wù)方式,可以提高資源的利用率和獲取效率,滿(mǎn)足

2、人的個(gè)性化的需求。隨著個(gè)性化服務(wù)的發(fā)展和研究的深入,人們逐漸意識(shí)到個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量不僅僅取決于具體的推薦技術(shù)、檢索技術(shù)等,還取決于用戶(hù)興趣和偏好等特點(diǎn)的可計(jì)算性描述,而后者尤其重要。作為個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)和核心-用戶(hù)興趣模型成為了人們研究的一個(gè)熱點(diǎn)課題,但是一直以來(lái)沒(méi)有一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn),各種建模方法針對(duì)用戶(hù)的信息來(lái)源、獲取方式、表示方法、興趣粒度、更新機(jī)制、模型的共享與重用性等多角度做了深入的研究,各有優(yōu)缺點(diǎn)。 本文在通過(guò)對(duì)用戶(hù)興趣

3、建模所涉及到的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、數(shù)據(jù)挖掘等眾多方面和領(lǐng)域進(jìn)行了深入了解的基礎(chǔ)上,從目前用戶(hù)興趣模型的構(gòu)建形式、信息獲取、表示、更新、評(píng)價(jià)幾個(gè)角度進(jìn)行了分析,提出了利用概念語(yǔ)義空間、本體論構(gòu)建基于概念語(yǔ)義的用戶(hù)興趣模型和建模方法。模型采用概念層次樹(shù)與概念集合相結(jié)合的方式表述用戶(hù)興趣模型。在模型的構(gòu)建過(guò)程中,首先根據(jù)本體論與中圖法建立領(lǐng)域概念層次樹(shù),然后采用示例學(xué)習(xí)生成概念層次樹(shù)各分枝的規(guī)范化表示,這種規(guī)范化表示是由

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