用戶興趣挖掘模型的設(shè)計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電子商務(wù)網(wǎng)在我國的急速發(fā)展，通過電子商務(wù)網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)上購物的用戶越來越多。如何發(fā)現(xiàn)和預(yù)測用戶的興趣，提升用戶的上網(wǎng)體驗，是許多電子商務(wù)網(wǎng)站運營商亟需解決的問題。
　　概念格是形式分析理論中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也是數(shù)據(jù)分析的一種有力工具。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的日益劇增，概念格在數(shù)據(jù)分析中的研究和應(yīng)用越來越重要。
　　利用概念格對電子商務(wù)進(jìn)行研究，是目前國內(nèi)外解決電子商務(wù)中問題的一種常用工具。本文就是基于約束概念格的概念格相關(guān)理論，對電子商

2、務(wù)中的用戶行為進(jìn)行挖掘。其主要內(nèi)容如下：
　　首先，針對電子商務(wù)網(wǎng)中存在的用戶興趣挖掘問題，提出了基于等價關(guān)系約束屬性的概念分析方法，在此基礎(chǔ)上給出了一種快速的等價概念格的建格算法，該算法能通過對概念格屬性進(jìn)行等價約束，快速地建立等價興趣概念格，同時用一個簡單實例來說明此算法的有效性和實用性。
　　其次，在對Web日志進(jìn)行處理之后，利用上面給出的基于等價約束的算法構(gòu)建一個用戶興趣預(yù)測模型，并在此模型的基礎(chǔ)上給出基于用戶興趣的

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