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文檔簡介
1、身份認(rèn)證是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)世界里最基本的要素之一,也是整個(gè)信息安全體系的基礎(chǔ)。生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于身份認(rèn)證是未來發(fā)展的趨勢(shì),相對(duì)于基于口令和智能卡的技術(shù)來說,生物識(shí)別技術(shù)不僅能夠?yàn)橛脩籼峁┌踩燃?jí)更高的保護(hù),而且無需記憶、不易丟失,在使用上更加方便。
隨著安全意識(shí)的不斷加強(qiáng),生物識(shí)別系統(tǒng)中固有的安全漏洞已受到人們的廣泛關(guān)注。目前絕大部分的安全威脅,來自于生物識(shí)別系統(tǒng)中直接存儲(chǔ)模板這一傳統(tǒng)的工作方式。生物模板保護(hù)技術(shù)是近年來專門為保
2、護(hù)生物模板而提出的一項(xiàng)新技術(shù),它將模板轉(zhuǎn)換為一種秘密的形式進(jìn)行存儲(chǔ),在實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證的同時(shí),不泄露原始模板的信息。作為一門新興的技術(shù),模板保護(hù)技術(shù)受到越來越多的關(guān)注,但在理論和實(shí)際應(yīng)用中仍然存在諸多的問題。
生物模板保護(hù)技術(shù)在實(shí)現(xiàn)對(duì)模板安全保護(hù)的同時(shí),也對(duì)現(xiàn)有的一些生物識(shí)別技術(shù)造成一定的沖擊。由于模板保護(hù)技術(shù)不直接存儲(chǔ)模板信息,使得一些現(xiàn)有的成熟的算法不再適用。其中,三維人臉識(shí)別技術(shù)也受到了很大的影響。本文研究內(nèi)容是在模板保護(hù)技
3、術(shù)的約束條件下,開發(fā)相應(yīng)的三維人臉識(shí)別技術(shù)。論文的主要?jiǎng)?chuàng)造性工作如下:
提出適用于模板保護(hù)技術(shù)的三維人臉預(yù)處理方法。該方法可在沒有原始模型參與的情況下,實(shí)現(xiàn)對(duì)三維人臉點(diǎn)云模型自動(dòng)高效和精確的預(yù)處理。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的預(yù)處理算法的有效性。
提出了兩種有代表性的、適用于模板保護(hù)技術(shù)的特征提取算法,一種是局部統(tǒng)計(jì)特征提取算法,該方法能夠快速有效地對(duì)三維人臉進(jìn)行識(shí)別驗(yàn)證;另外一種是基于空間融合的整體特征提取算法,它通過
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