三維人臉表情識(shí)別.pdf

1、迄今為止，人臉表情識(shí)別領(lǐng)域的大部分工作都是以二維圖像為處理對(duì)象的。這些方法的魯棒性差，容易受到光照、姿態(tài)等因素的影響，并且識(shí)別率不高。二維表情識(shí)別方法本身的局限性限制了其自身的發(fā)展空間。因?yàn)槿四槺緛砭褪且粋€(gè)三維幾何體，如果將人臉看成一個(gè)二維物體進(jìn)行分析就會(huì)丟失一些重要的信息(例如深度信息)，這樣就不能精確地反映出面部表情的特征甚至細(xì)微的表情變化。近年來，隨著三維成像技術(shù)的發(fā)展，三維圖像的獲取越來越容易，使三維人臉表情識(shí)別從理論變成了現(xiàn)實(shí)

2、。與二維研究方法相比，三維研究方法具有更好的魯棒性和更高的識(shí)別率。
　　 本文總結(jié)了目前三維人臉表情識(shí)別的研究現(xiàn)狀和研究意義，介紹了常用的三維人臉表情識(shí)別的研究方法和研究過程。針對(duì)目前人臉姿態(tài)校正算法中的計(jì)算量大和適用性不廣等缺點(diǎn)，本文提出了一種基于法向量對(duì)齊的人臉姿態(tài)校正算法。該算法先通過計(jì)算離散高斯曲率來獲取人臉的特征點(diǎn)，然后計(jì)算特征點(diǎn)構(gòu)成的面的法線方向，最后通過法線方向進(jìn)行人臉姿態(tài)校正。在分析已有的手工區(qū)域分割算法的基礎(chǔ)上