基于LPAC-PSOLA合成算法語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng).pdf

1、語音轉(zhuǎn)換是一項改變說話人聲音特征的技術(shù)，是將源說話人聲音轉(zhuǎn)化為具有目標說話人特征信息聲音的方法。
　　 語音轉(zhuǎn)換是語音信號處理領(lǐng)域的一個較新的分支，涉及信號處理、聲學(xué)語言學(xué)、人工智能、模式識別和計算機科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，它的研究對語音分析、語音編碼、語音合成、語音增強和語音識別等語音信號處理領(lǐng)域有重要的促進作用。語音轉(zhuǎn)換研究語音模型中各特征參數(shù)的變化規(guī)律，對語音參數(shù)的合成、語音編碼技術(shù)的進步、說話人加密和模擬技術(shù)的發(fā)展有著重要的促進

2、作用；同時它在電影、電視節(jié)目中的配音、數(shù)字化的娛樂等多媒體方向、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、刑偵及保密通信等方面也有著廣泛的應(yīng)用。語音轉(zhuǎn)換技術(shù)是對說話人識別和語音合成技術(shù)的豐富和延拓，有著良好技術(shù)發(fā)展前景。因此語音轉(zhuǎn)換技術(shù)的研究具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的理論研究和實用價值。
　　 本論文采用線性預(yù)測分析系數(shù)波形-疊接合成法實現(xiàn)語音轉(zhuǎn)換，是基于提取源語音和目標語音特征的線性預(yù)測系數(shù)轉(zhuǎn)化的線譜對頻率，建立聯(lián)合參數(shù)的高斯混合模型訓(xùn)練法，采用最大期望法估