基于LPAC-PSOLA合成算法語音轉換系統(tǒng).pdf

1、語音轉換是一項改變說話人聲音特征的技術，是將源說話人聲音轉化為具有目標說話人特征信息聲音的方法。
　　 語音轉換是語音信號處理領域的一個較新的分支，涉及信號處理、聲學語言學、人工智能、模式識別和計算機科學等學科領域，它的研究對語音分析、語音編碼、語音合成、語音增強和語音識別等語音信號處理領域有重要的促進作用。語音轉換研究語音模型中各特征參數(shù)的變化規(guī)律，對語音參數(shù)的合成、語音編碼技術的進步、說話人加密和模擬技術的發(fā)展有著重要的促進

2、作用；同時它在電影、電視節(jié)目中的配音、數(shù)字化的娛樂等多媒體方向、醫(yī)學領域、刑偵及保密通信等方面也有著廣泛的應用。語音轉換技術是對說話人識別和語音合成技術的豐富和延拓，有著良好技術發(fā)展前景。因此語音轉換技術的研究具有廣闊的應用前景和重要的理論研究和實用價值。
　　 本論文采用線性預測分析系數(shù)波形-疊接合成法實現(xiàn)語音轉換，是基于提取源語音和目標語音特征的線性預測系數(shù)轉化的線譜對頻率，建立聯(lián)合參數(shù)的高斯混合模型訓練法，采用最大期望法估