分支合并對決策樹歸納學(xué)習(xí)的影響.pdf_第1頁
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1、河北大學(xué)碩士學(xué)位論文分支合并對決策樹歸納學(xué)習(xí)的影響姓名：楊晨曉申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王熙照20070601AbstraclAbstractDecisiontreeisoneofthemostwidelyusedalgorithmsincommercialdataminingtoolsAndwenameitdecisiontreebecauseitiSatreeandisusedtodosomedecisions

2、It’Samethodforapproximatingdiscretevaluedtargetfunctions，inwhichthelearnedfunctionisrepresentedbyadecisiontreeThismodelcandenotethepatternofdescribingclassification，andbeusedtoaccomplishpredictiontasksAtpresentdecisiontr

3、eeisthemaintechniqueinthepredictionandclassification，especiallyincommercialfields，whichhasbeensuccessfullyappliedtoabroadrangeoftasksfromlearningtodiagnosemedicalcasetolearningtoassesscreditriskofloanapplicantsInshort，de

4、cisiontreecanhelpyoutransformdataintoknowledgeSinceinductivebiasexistduringtheprocessofselectionofexpandedattributes，attributewithmorevaluesareusuallypreferredtobeselectedItconsequentlyresultisadecisiontreewithlargescale

5、andwithpoorgeneralizationcapabilityThereforeitisnecessarytosimplifythedecisiontreeincludingpre—pruningandpostpruningTiffspaperwillfocusonthepre—prtmingAne訂strategy(mergingbranches)ofpre。pruningisgiven，thatis，attheprocess

6、oftreegrowth，twobranches(ormore)fromthesamenodemergeintoonebranchandthenthetreegrowthprocesscontinuesFinally，thereisverygreatdisparitybetweenthetreeswithandwithoutmerginginaspectofthestructure，size，complexityandtheaccura

7、cyWeproposedtwoalgorithmsofmergingbranchesfirstly：SSID(basedontheproportionofpositivesamples)andMID(basedontheMARGINEnlargementofSVM)Andthenbasedontheinformationgain，thispapertheoreticallyanalyzesthecomplexityofadecision

8、treebeforeandaftermergingbranches，anddesignsonealgorithmofmergingbranchesMCID(basedonthemostgaincompensation)Experimentalresultsshowthatwithrespecttothecomprehensibilityandthegeneralizationcapabilitythethreealgorithmsare

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