基于NLBP算子的人臉識(shí)別與人臉特征定位.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)擁有重要的應(yīng)用和理論價(jià)值。它已經(jīng)成為模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖象處理、認(rèn)知科學(xué)以及神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)等研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)課題。作為一種有效的人臉表示算子，局部二元模式LBP(Local Binary Pattern)在人臉識(shí)別問(wèn)題中已經(jīng)受到了越來(lái)越多的關(guān)注和研究。但是原始的LBP算子存在其固有的缺陷，因此本文首先針對(duì)人臉識(shí)別這一個(gè)特殊問(wèn)題，在LBP算子的基礎(chǔ)上提出了新的非局部二值模式NLBP(Non—Local Binary Patte

2、rn)算子。相對(duì)于原始LBP算子，新的NLBP算子具有以下優(yōu)點(diǎn)： 1．NLBP算子不僅能挖掘圖像中的微觀局部模式，還能挖掘出對(duì)識(shí)別技術(shù)有幫助的非微觀模式，實(shí)現(xiàn)了多尺度的分析功能。 2．NLBP算子能夠增強(qiáng)和突出人臉中的關(guān)鍵、顯著特征，這些關(guān)鍵、顯著特征能夠提高識(shí)別準(zhǔn)確率。 3．NLBP算子能夠提高人臉表示對(duì)遮擋以及誤配準(zhǔn)的魯棒性。 人臉特征定位是人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。本文利用NLBP算子設(shè)計(jì)了兩種新的人臉特

3、征定位方法，它們?cè)谌四樧R(shí)別系統(tǒng)中有著不同的應(yīng)用： ·基于NLBP的人臉特征區(qū)域快速定位方法；由于大尺度NLBP算子具有突出人臉特征區(qū)域、以及對(duì)非相關(guān)區(qū)域進(jìn)行抑制的能力，我們?cè)O(shè)計(jì)了能對(duì)人臉特征區(qū)域進(jìn)行快速搜索和定位的方法。所提出的方法在實(shí)驗(yàn)中顯示出了較可靠的性能，可以被用作很多特殊人臉識(shí)別技術(shù)的預(yù)處理技術(shù)。 ·基于NLBP的人眼精確定位方法；本方法采用了兩階段定位的策略，充分利用了大、小尺度NLBP算子對(duì)人臉特征不同的增強(qiáng)