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文檔簡介
1、本文從電子政務的信息化成熟度、政務透明度和公眾滿意度三個方面對電子政務的發(fā)展狀況進行評估。評估數(shù)據(jù)從異構數(shù)據(jù)源中提取，以統(tǒng)一的格式進行儲存和管理；并使用密碼學上的方法對傳輸數(shù)據(jù)的安全性和可靠性進行了處理。采用層次分析法(AHP)、模糊神經網絡(FNN)和自組織特征映射神經網絡(SOM)三種方法對電子政務進行評估研究。首先，用AHP對電子政務的發(fā)展狀況進行檢驗；然后，使用FNN對電子政務評估數(shù)據(jù)進行規(guī)則的抽??；最后，采用SOM進行特征提取
2、和聚類分析。FNN能為AHP的專家判斷矩陣提供規(guī)則，AHP算法能夠很好的對單個城市的電子政務的發(fā)展做出評價，SOM則能從整體上對電子政務的發(fā)展做出衡量。 考慮到模型在評估應用中的可重用性，對數(shù)據(jù)和算法進行了分離，并通過對Spring、Hibernate和Struts三個開源框架進行整合，建立了一個基于J2EE的評估系統(tǒng)。利用Struts作為表現(xiàn)層，使用Hibernate進行持久層設計，利用Spring作為中間層，實現(xiàn)了一個結構良
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