基于并行處理的圖像無(wú)損壓縮編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。在圖像處理領(lǐng)域中，處理的數(shù)據(jù)量巨大，提高圖像處理的速度就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，這是由圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和圖像處理算法的復(fù)雜性引起的。在圖像處理過(guò)程中，如何用最少的時(shí)間開銷和最小的空間開銷傳輸、處理多媒體信息是一個(gè)難題，也是圖像處理的關(guān)鍵所在。提高通信帶寬可以加速數(shù)據(jù)的傳輸，增加存儲(chǔ)器可以提供更大的存儲(chǔ)容量，但這些都：不能真正滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。這就需要高壓縮比的圖像壓縮算法，但大多數(shù)圖像壓縮算

2、法都具有運(yùn)算復(fù)雜、運(yùn)算量大、數(shù)據(jù)量大、運(yùn)算類型規(guī)范等特點(diǎn)。并行計(jì)算是提高處理速度的有效手段之一。隨著高性能并行處理系統(tǒng)的發(fā)展，圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理速度提供了更大的發(fā)展空間。因此，在獲得圖像信號(hào)高壓縮比的同時(shí)，必須研究合適的圖像壓縮的并行算法，以提高計(jì)算速度，從而滿足各種系統(tǒng)的實(shí)時(shí)要求。 近幾十年來(lái)硬件技術(shù)的發(fā)展使得CPU處理速度迅速提高，但在睹多高級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)處理速度的要求仍不能得到滿足。計(jì)算機(jī)單機(jī)技術(shù)發(fā)展的有限性

3、和科學(xué)工程計(jì)算需求的無(wú)限性，決定了計(jì)算機(jī)的發(fā)展必然走上多機(jī)并行的道路。許多領(lǐng)域，如能源、氣象、軍事、醫(yī)學(xué)、人工智能及一些基礎(chǔ)研究等，都需要快速而有效的并行計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。因此對(duì)并行處理的需求極大的促進(jìn)了并行技術(shù)的發(fā)展。 本文以圖像壓縮和并行計(jì)算為主要研究對(duì)象，重點(diǎn)研究了哈夫曼編碼的并行算法。首先概述了圖像處理的基本知識(shí)，詳細(xì)闡述了圖像并行處理技術(shù)及圖像壓縮方法的相關(guān)理論知識(shí)。其次，介紹了并行計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)