面向訂單設計定制產(chǎn)品設計方法學的研究與應用.pdf

1、大批量定制將取代大批量生產(chǎn)，成為21世紀主流生產(chǎn)模式。其中按客戶訂單分離點的分類方法，在大批量定制生產(chǎn)模式中的適用范圍較廣。對于該分類方法中定制深度較深的ETO(Engineer-to-Order，按訂單設計)定制方式的設計過程，目前還沒有十分有效的描述方法。因此本論文對適用于ETO定制產(chǎn)品的設計理論和設計方法進行系統(tǒng)的研究，具有一定的理論意義和實用價值。 論文在對ETO定制產(chǎn)品用戶需求和技術(shù)特征分析的前提下，以規(guī)劃好的定制產(chǎn)品

2、族為基礎，運用基于BP(Error Back Processing誤差反向傳播)人工神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品配置設計方法，實現(xiàn)ETO定制產(chǎn)品關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設計；運用基于改進的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，逼近理想解排序技術(shù))技術(shù)的實例檢索方法，得到ETO定制產(chǎn)品的總體布局設計。對以上兩種設計結(jié)果進行變型設計，得到最終的ETO定制產(chǎn)品。

3、 論文在面向訂單設計定制產(chǎn)品設計方法學的研究中，作了以下四項創(chuàng)新工作： ETO定制產(chǎn)品用戶需求及技術(shù)特征分析：在借鑒和改造層次分析法的基礎上，論文提出的基于HOQ(House of Quality)的用戶需求及技術(shù)特征重要度的計算方法，能得到穩(wěn)定無逆序、且客觀合理的用戶需求重要度和技術(shù)特征重要度。 ETO定制產(chǎn)品族規(guī)劃：在采用模糊聚類法得到定制產(chǎn)品族動態(tài)聚類的基礎上，論文構(gòu)造的產(chǎn)品族合適度計算方法，可得到既反映聚類數(shù)

4、值數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律，又反映產(chǎn)品技術(shù)特征屬性的最佳產(chǎn)品族規(guī)劃。 ETO定制產(chǎn)品配置設計方法：論文構(gòu)造的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的產(chǎn)品配置設計方法，模擬ETO定制產(chǎn)品的設計過程，智能地實現(xiàn)其關(guān)鍵構(gòu)成模塊的設計。 實例檢索方法：論文構(gòu)造了基于改進的TOPSIS技術(shù)的實例檢索方法。該方法所構(gòu)造的絕對正理想解和負理想解矩陣，克服了TOPSIS應用過程中可能產(chǎn)生的逆序現(xiàn)象。方法能有效地為ETO定制產(chǎn)品求得整體布局設計的參考實例。 結(jié)