毛條混色的配色模型研究及其配色軟件的開發(fā).pdf

1、將已染色的單色纖維按一定質(zhì)量比混合來獲得所需要的顏色，是紡織企業(yè)尤其是毛紡企業(yè)經(jīng)常采用的一種生產(chǎn)方式。但是有色纖維混色時會出現(xiàn)非均一的顏色效果，使得儀器評價與目測評價存在差異，目前尚未有理想的預(yù)測混色織物顏色的光學(xué)模型，更沒有相關(guān)的計(jì)算機(jī)輔助配色軟件。因此，工廠主要依靠經(jīng)驗(yàn)和反復(fù)試紡來配色，生產(chǎn)周期長、生產(chǎn)效率低，難以適應(yīng)“小批量、多品種、快交貨”的市場需求。針對以上問題，本論文開展了毛條混色織物的均一色寬容度研究，基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的顏色預(yù)

2、測模型及其配色算法研究和計(jì)算機(jī)配色軟件的開發(fā)。 首先，提出了毛條混色織物配色效果預(yù)控制方法。通過人眼對混色織物的混色效果判別實(shí)驗(yàn)來確定毛條混色織物的均一色寬容度閾值，得出判斷素色效果的標(biāo)準(zhǔn)為：色差△ECMC(2:1)≤8.0。依此標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)配色人員選擇能實(shí)現(xiàn)與目標(biāo)效果一致的單色來配色，能有效確保配色效果與目標(biāo)效果的一致性。 然后，研究了Stearns-Noechel模型和Friele模型在有色毛條及其混紡混色織物顏色預(yù)測上

3、的適用性。通過運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)了Stearns-Noechel模型存在的缺陷及參數(shù)b與波長的關(guān)系，提出了修正預(yù)測公式，并與原公式進(jìn)行了對比，修正后的公式在線性關(guān)系和匹配精度方面都有了不同程度的提高，能更好地運(yùn)用于毛條混色織物的顏色預(yù)測：通過基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最小匹配色差求得了適用于毛條混色的Friele模型的參數(shù)，得到了適用于毛條混色織物顏色預(yù)測的修正Friele模型；采用統(tǒng)計(jì)描述和光譜比較方法，對比分析了修正的Stearns-Noe

4、chel模型和修正的Friele模型分別在毛條及其混紡混色織物上的適用性，結(jié)果表明修正后的Stearns-Noechel模型更適用于毛條及其混紡混色織物的顏色預(yù)測。 最后，在修正模型的基礎(chǔ)上，將最小二乘法分別運(yùn)用于三刺激值的配色和全光譜配色，實(shí)現(xiàn)了基于修正模型的毛條混色織物的配色算法，采用VisualC++6.0語言及矩陣模板類matrix成功開發(fā)了毛條混色織物配色軟件。通過對42個毛條混色樣品和42個天絲與毛條混紡混色樣品的計(jì)