基于特征量突變級數(shù)模型的網絡流量異常檢測方法.pdf

1、通過檢測網絡異?？梢詸z測出許多的網絡故障和性能問題，這成為解決網絡故障和性能問題的一種有效方法。增強檢測故障和性能問題的能力，對提高網絡的可用性和可靠性、保證網絡的服務質量具有重大的意義。網絡流量異常是指當前流量情況與正常網絡流量偏差太大，從而造成網絡性能下降。造成異常的流量包括網絡攻擊造成的占用大量帶寬的無用流量、用戶對網絡資源的使用不當造成的流量以及用戶惡意攻擊別人造成的網絡擁塞流量等。網絡設備和鏈路的故障也能造成網絡流量的異常。網

2、絡異常流量會嚴重影響網絡性能，造成網絡擁塞，嚴重的甚至會造成網絡中斷。 目前國內外對把網絡流量看作一個時間序列進行異常檢測的方法，普遍無法描述網絡異常流量所具有的非線性、非平穩(wěn)和復雜的動力學結構的突變特性。針對目前網絡流量異常檢測所存在的問題，根據(jù)網絡流量往往受多個驅動因子的控制，其行為會表現(xiàn)出非線性、非平穩(wěn)性和復雜性，其內在的演化方程會發(fā)生動力結構突變的特點，應用自相似方法、相空間重構方法和統(tǒng)計物理學方法，計算出網絡流量的宏觀