基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)和回歸模型相結(jié)合的醫(yī)保費(fèi)用支出精算模型.pdf

1、隨著醫(yī)保政策的逐漸成熟和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，醫(yī)保數(shù)據(jù)海量積累。針對(duì)醫(yī)?；鸬氖罩С霈F(xiàn)了很多精算模型和方法。這些研究對(duì)醫(yī)保政策的調(diào)整和改善起到了重要的作用。但是國(guó)內(nèi)醫(yī)保政策實(shí)施較晚，對(duì)醫(yī)?；鸬难芯窟€不是非常完善，模型相對(duì)簡(jiǎn)單，方法也比較傳統(tǒng)。如何建立一個(gè)準(zhǔn)確高效的醫(yī)保精算模型仍然是很多醫(yī)保精算類文章研究的重點(diǎn)。另外對(duì)醫(yī)保數(shù)據(jù)分析方法的研究也仍然有改善的空間。
　　首先，本文提出了按病種核算的醫(yī)?；鹬С龅木隳Ｐ?。以往的模型考慮到

2、了職工身份、年齡等方面造成的支付比例不同，但是沒(méi)考慮到各種疾病本身的分布和均次費(fèi)用的差異，要真正做到了解和控制醫(yī)療費(fèi)用，必須從單病種醫(yī)療費(fèi)用分析入手。所以本文將各種疾病的差異考慮進(jìn)模型中，提出了按病種核算的醫(yī)保統(tǒng)籌基金支出模型。該模型的在計(jì)算過(guò)程中考慮到了起付線和部分統(tǒng)籌費(fèi)用的自付比例部分，使該模型更接近實(shí)際。
　　住院統(tǒng)籌費(fèi)用的支出是年度醫(yī)療統(tǒng)籌基金支出中數(shù)額最大的一部分。所以單病種的次均住院費(fèi)用也是該模型中一個(gè)重要參數(shù)。以往文

3、獻(xiàn)中研究該指標(biāo)使用最廣泛的方法是多元線性回歸?；貧w模型中自變量的選擇一直是研究者根據(jù)自己的研究目的而定，對(duì)研究者的相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)有較高要求且缺乏客觀性。因此本文嘗試了利用粗糙集屬性約簡(jiǎn)的算法在眾多的條件屬性中選擇相關(guān)的影響因素。使得該方法具有更廣泛的適用性。
　　粗糙集的屬性約簡(jiǎn)是近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中，RR(RandomReducts)算法是一種針對(duì)大型數(shù)據(jù)集的粗糙集約簡(jiǎn)的較為前沿的算法，通過(guò)對(duì)條件屬性列的隨機(jī)抽取，按