二維顱骨CT圖象的特征提取方法研究.pdf

1、隨著生物識別技術(shù)的興起，以人臉、指紋、虹膜等生物特征為主要特征的識別技術(shù)日漸成熟并廣泛用于門禁系統(tǒng)，安全系統(tǒng)等需要身份認證的場合，在識別過程中，往往需要多種生物特征相結(jié)合來達到識別的目的，一般情況下，單一生物特征的識別精確度難以達到身份認證的要求，因此，多模生物特征身份認證的融合是許多研究者追尋的目標，而為生物識別提供新的依據(jù)將具有重要意義。本文以顱骨為主要研究對象，以期提取顱骨特征作為識別不同個體的依據(jù)，并以此為目的，在識別過程中對一

2、些關(guān)鍵技術(shù)和主要算法進行了深入研究，主要工作包括以下幾個方面：
　?。?）本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果和最新研究進展的基礎(chǔ)上，對顱骨研究工作的目的和意義進行了總結(jié)。
　　（2）以顱骨邊界形狀為識別對象，運用不同的算法進行特征提取，并結(jié)合實驗結(jié)果對不同算法進行了分析比較。
　?。?）通過灰度投影的方法進行特征定位，通過投影曲線能夠?qū)︼B骨的主要器官進行準確定位，并將定位結(jié)果用于模板匹配的顱骨識別算法中。
　　（

3、4）將正交函數(shù)引入顱骨識別中，文中詳細介紹了三種正交矩，通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)分析了其特點，實驗驗證了各自的重建效果，最后將其用于顱骨區(qū)域特征的提取。
　?。?）介紹了均差函數(shù)的算法原理，提出一種邊界Legender描述子，分析了基于極半徑均差函數(shù)，分別顱骨邊界特征進行提取，根據(jù)實驗結(jié)果分析了各自的優(yōu)缺點。
　　在識別的過程中，我們著重于識別算法的研究，在分析比較原有算法的基礎(chǔ)上，改進、提出了幾種新的算法，通過不同的編譯環(huán)境進行了大量